迁移到 Azure 语言

2021 年 11 月 2 日，Azure语言发布为公共预览版。 Azure 语言服务将 Text Analytics、QnA Maker 和 Language Understanding （LUIS）服务进行整合，并提供了多个新功能。

重要

调用 Language Understanding （LUIS）服务时，可能会遇到间歇性中断。 Microsoft处于停用 LUIS 的最后阶段。这些中断是暂时的，并且在此退役阶段是可以预料的。
从 2026 年 3 月 31 日开始，LUIS 运行时和创作终结点（包括 REST API 调用）将完全停用，所有 LUIS 请求都会失败。
为了确保不间断的作，请尽快导出所有 LUIS 应用数据，以便：
- 开始使用 Conversational Language Understanding （CLU）。
使用以下 API 导出数据： LUIS 版本 - 导出。

如果我使用的是 Language Understanding （LUIS），如何迁移到 Azure 语言？

如果使用 Language Understanding （LUIS），则可以将您的 Language Understanding （LUIS） JSON 文件导入到新的对话语言理解功能中：

导出 LUIS 应用
- 使用 LUIS 创作 API 或 LUIS 门户将 LUIS 应用程序导出为 JSON。
- LUIS 版本 - 导出 REST API
将 LUIS 数据映射到 CLU 架构
- 更新导出的 JSON，使意向、实体和话语与 CLU 项目架构保持一致。
- Conversational Language Understanding 概述提供有关 CLU 架构和支持的功能的详细信息。
创建 CLU 项目并导入数据
- 使用语言工作室或 CLU 创作 API 创建 CLU 项目并导入准备好的数据。
- CLU 快速入门（REST API）提供有关创建 CLU 项目和导入数据的说明。
训练模型
- 启动训练作业以从导入的数据生成 CLU 模型。
- 训练和评估 CLU 模型提供有关训练和评估 CLU 模型的详细信息。
测试模型
- 将测试话语发送到 CLU 预测终结点，并验证意向和实体结果。
- Conversational Language Understanding 概述提供有关查询 CLU 模型的详细信息。