使用 ARM 模板和 Windows 诊断扩展，将 Windows VM 客户 OS 指标发送到 Azure Monitor 指标存储中。

Note

Azure Monitor 代理（AMA）从 Azure 和混合虚拟机的来宾操作系统中收集监控数据，并将其传送至 Azure Monitor，供功能、洞察及其他服务（如 Microsoft Sentinel 和 Microsoft Defender for Cloud）使用。

建议使用 Azure Monitor 代理从虚拟机收集日志和指标。有关详细信息，请参阅 Azure Monitor 代理概述。

来自Azure虚拟机（VM）来宾OS的性能数据不会像其他平台指标那样自动收集。安装 Azure Monitor Diagnostics 扩展，以收集来宾 OS 指标到指标数据库中，使其可用于 Azure Monitor 指标的所有功能。这些功能包括准实时警报、图表、路由和来自 REST API 的访问。本文介绍使用 Azure 资源管理器模板（ARM 模板）将Windows VM 的来宾 OS 性能指标发送到指标数据库的过程。

重要

Azure 诊断扩展将于 2026 年 3 月 31 日弃用。在此日期之后，Microsoft将不再为Azure 诊断扩展提供支持。为了确保持续支持和访问新功能，应迁移到此处推荐的替代解决方案。

Note

有关使用 Azure 门户配置诊断扩展以收集来宾 OS 指标的详细信息，请参阅 Install 并配置 Windows Azure 诊断（WAD）扩展。

如果不熟悉 ARM 模板，请了解模板部署及其结构和语法。

Prerequisites

订阅必须注册到 Microsoft。Insights。
需要安装 Azure PowerShell。

将Azure Monitor设置为数据接收器

Azure 诊断扩展使用名为 数据汇集器的功能将指标和日志路由到不同的位置。以下步骤演示如何使用 ARM 模板和 PowerShell 通过新的Azure Monitor数据接收器部署 VM。

ARM 模板

对于本示例，可以使用公开发布的示例模板。起始模板位于 GitHub。

Azuredeploy.json：用于部署 VM 的预配置 ARM 模板。
Azuredeploy.parameters.json：用于存储要为 VM 设置的用户名和密码等信息的参数文件。在部署期间，ARM 模板使用在此文件中设置的参数。

下载这两个文件并在本地保存。

修改 azuredeploy.parameters.json

打开 azuredeploy.parameters.json 文件。
输入 VM 的 adminUsername 和 adminPassword 的值。这些参数用于对 VM 进行远程访问。为避免 VM 被劫持，请勿使用此模板中的值。机器人在 Internet 上扫描公共GitHub存储库中的用户名和密码。它们可能会使用这些默认值测试 VM。
为 VM 创建唯一的 dnsname。

修改 azuredeploy.json

打开 azuredeploy.json 文件。

输入 variables 后，将存储帐户 ID 添加到模板的 storageAccountName 部分。

// Find these lines.
"variables": {
    "storageAccountName": "[concat(uniquestring(resourceGroup().id), 'sawinvm')]",

// Add this line directly below.
    "accountid": "[resourceId('Microsoft.Storage/storageAccounts', variables('storageAccountName'))]",

将此托管服务标识 (MSI) 扩展添加到 resources 节顶部的模板。该扩展可确保Azure Monitor接受发出的指标。

//Find this code.
"resources": [
// Add this code directly below.
    {
        "type": "Microsoft.Compute/virtualMachines/extensions",
        "name": "[concat(variables('vmName'), '/', 'WADExtensionSetup')]",
        "apiVersion": "2017-12-01",
        "location": "[resourceGroup().location]",
        "dependsOn": [
            "[concat('Microsoft.Compute/virtualMachines/', variables('vmName'))]" ],
        "properties": {
            "publisher": "Microsoft.ManagedIdentity",
            "type": "ManagedIdentityExtensionForWindows",
            "typeHandlerVersion": "1.0",
            "autoUpgradeMinorVersion": true,
            "settings": {
                "port": 50342
            }
        }
    },

将 identity 配置添加到 VM 资源，以确保Azure向 MSI 扩展分配系统标识。此步骤可确保 VM 可以发送自身相关的来宾指标到 Azure Monitor。

// Find this section
                "subnet": {
            "id": "[variables('subnetRef')]"
            }
        }
        }
    ]
    }
},
{
    "apiVersion": "2017-03-30",
    "type": "Microsoft.Compute/virtualMachines",
    "name": "[variables('vmName')]",
    "location": "[resourceGroup().location]",
    // add these 3 lines below
    "identity": {
    "type": "SystemAssigned"
    },
    //end of added lines
    "dependsOn": [
    "[resourceId('Microsoft.Storage/storageAccounts/', variables('storageAccountName'))]",
    "[resourceId('Microsoft.Network/networkInterfaces/', variables('nicName'))]"
    ],
    "properties": {
    "hardwareProfile": {
    ...

添加以下配置，以便在 Windows VM 上启用诊断扩展。对于基于资源管理器的简单 VM，可以将扩展配置添加到 VM 的资源数组中。行"sinks": "AzMonSink"，以及节后面的相应"SinksConfig"，使扩展能够直接发出指标到 Azure Monitor。根据需要任意添加或删除性能计数器。

        "networkProfile": {
            "networkInterfaces": [
            {
                "id": "[resourceId('Microsoft.Network/networkInterfaces',variables('nicName'))]"
            }
            ]
        },
"diagnosticsProfile": {
    "bootDiagnostics": {
    "enabled": true,
    "storageUri": "[reference(resourceId('Microsoft.Storage/storageAccounts/', variables('storageAccountName'))).primaryEndpoints.blob]"
    }
}
},
//Start of section to add
"resources": [
{
            "type": "Microsoft.Compute/virtualMachines/extensions",
            "name": "[concat(variables('vmName'), '/', 'Microsoft.Insights.VMDiagnosticsSettings')]",
            "apiVersion": "2017-12-01",
            "location": "[resourceGroup().location]",
            "dependsOn": [
            "[concat('Microsoft.Compute/virtualMachines/', variables('vmName'))]"
            ],
            "properties": {
            "publisher": "Microsoft.Azure.Diagnostics",
            "type": "IaaSDiagnostics",
            "typeHandlerVersion": "1.12",
            "autoUpgradeMinorVersion": true,
            "settings": {
                "WadCfg": {
                "DiagnosticMonitorConfiguration": {
    "overallQuotaInMB": 4096,
    "DiagnosticInfrastructureLogs": {
                    "scheduledTransferLogLevelFilter": "Error"
        },
                    "Directories": {
                    "scheduledTransferPeriod": "PT1M",
    "IISLogs": {
                        "containerName": "wad-iis-logfiles"
                    },
                    "FailedRequestLogs": {
                        "containerName": "wad-failedrequestlogs"
                    }
                    },
                    "PerformanceCounters": {
                    "scheduledTransferPeriod": "PT1M",
                    "sinks": "AzMonSink",
                    "PerformanceCounterConfiguration": [
                        {
                        "counterSpecifier": "\\Memory\\Available Bytes",
                        "sampleRate": "PT15S"
                        },
                        {
                        "counterSpecifier": "\\Memory\\% Committed Bytes In Use",
                        "sampleRate": "PT15S"
                        },
                        {
                        "counterSpecifier": "\\Memory\\Committed Bytes",
                        "sampleRate": "PT15S"
                        }
                    ]
                    },
                    "WindowsEventLog": {
                    "scheduledTransferPeriod": "PT1M",
                    "DataSource": [
                        {
                        "name": "Application!*"
                        }
                    ]
                    },
                    "Logs": {
                    "scheduledTransferPeriod": "PT1M",
                    "scheduledTransferLogLevelFilter": "Error"
                    }
                },
                "SinksConfig": {
                    "Sink": [
                    {
                        "name" : "AzMonSink",
                        "AzureMonitor" : {}
                    }
                    ]
                }
                },
                "StorageAccount": "[variables('storageAccountName')]"
            },
            "protectedSettings": {
                "storageAccountName": "[variables('storageAccountName')]",
                "storageAccountKey": "[listKeys(variables('accountid'),'2015-06-15').key1]",
                "storageAccountEndPoint": "https://core.chinacloudapi.cn/"
            }
            }
        }
        ]
//End of section to add

保存并关闭这两个文件。

部署 ARM 模板

Note

您必须使用 Azure 诊断扩展版 1.5 或更高版本并且在 ARM 模板中将 autoUpgradeMinorVersion: 属性设置为 true。然后，Azure启动 VM 时加载正确的扩展。如果模板中没有这些设置，请进行更改并重新部署模板。

若要部署 ARM 模板，请使用Azure PowerShell。

启动 PowerShell。
使用 Login-AzAccount 登录到Azure。
使用 Get-AzSubscription 获取订阅列表。

设置要在其中创建/更新 VM 的订阅：

Select-AzSubscription -SubscriptionName "<Name of the subscription>"

若要为部署的 VM 创建新资源组，请运行以下命令：
```
New-AzResourceGroup -Name "<Name of Resource Group>" -Location "<Azure Region>"
```
Note

请记住使用启用了自定义指标的Azure区域。

运行以下命令，使用 ARM 模板部署 VM。

Note

如果想更新现有 VM，请将 -Mode Incremental 添加到以下命令的末尾。

New-AzResourceGroupDeployment -Name "<NameThisDeployment>" -ResourceGroupName "<Name of the Resource Group>" -TemplateFile "<File path of your Resource Manager template>" -TemplateParameterFile "<File path of your parameters file>"

部署成功后，VM 应位于Azure门户中，向Azure Monitor发出指标。

Note

你可能会遇到与所选 vmSkuSize 相关的错误。如果发生此错误，请返回 azuredeploy.json 文件并更新参数的默认值。在这种情况下，我们建议你尝试 "Standard_DS1_v2"。

绘制指标图表

登录到Azure门户。
在左侧菜单中，选择[监控]。
在“监视”页上选择“指标”。
将聚合时限更改为“过去 30 分钟”。
在资源下拉菜单中，选择创建的 VM。如果未更改模板中的名称，则名称应为“SimpleWinVM2”。
在命名空间下拉列表中，选择“azure.vm.windows.guestmetrics”。
在指标下拉列表中，选择“已使用的 Memory%Committed 字节数”。

后续步骤

详细了解自定义指标。

Last updated on 2026-04-10

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使用 ARM 模板和 Windows 诊断扩展，将 Windows VM 客户 OS 指标发送到 Azure Monitor 指标存储中。

Prerequisites

将Azure Monitor设置为数据接收器

ARM 模板

修改 azuredeploy.parameters.json

修改 azuredeploy.json

部署 ARM 模板

绘制指标图表

后续步骤

Recursos adicionais