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使用 Azure 数据工厂 或 Synapse Analytics 从 MongoDB 复制数据(旧版)

适用于: Azure 数据工厂 Azure Synapse Analytics

本文概述了如何使用 Azure 数据工厂 或 Synapse Analytics 管道中的复制活动从 MongoDB 数据库复制数据。 它建立在复制活动概述一文基础上,该文章提供了复制活动的总体概述。

重要

服务发布了一款新的 MongoDB 连接器,与这个基于 ODBC 的实现相比,该连接器提供更好的原生 MongoDB 支持,详情请参阅 MongoDB 连接器一文。

支持的功能

可以将数据从 MongoDB 数据库复制到任何支持的接收器数据存储。 要获取复制活动支持的源/汇的数据存储列表,请参阅支持的数据存储表。

具体而言,此 MongoDB 连接器支持:

  • MongoDB 版本 2.4、2.6、3.0、3.2、3.4 和 3.6
  • 使用基本匿名 身份验证复制数据。

先决条件

如果数据存储位于本地网络、Azure虚拟网络或 Amazon 虚拟私有云中,则需要配置自承载集成运行时以连接到它。

如果数据存储是托管的云数据服务,则可以使用Azure Integration Runtime。 如果访问仅限于防火墙规则中批准的 IP,则可以将 Azure Integration Runtime IP 添加到允许列表。

还可以在 Azure 数据工厂 中使用 托管虚拟网络集成运行时功能访问本地网络,而无需安装和配置自承载集成运行时。

要详细了解网络安全机制和数据工厂支持的选项,请参阅数据访问策略

Integration Runtime提供内置的 MongoDB 驱动程序,因此,从 MongoDB 复制数据时无需手动安装任何驱动程序。

入门

若要使用管道执行复制活动,可以使用以下工具或 SDK 之一:

使用 UI 创建一个到 MongoDB 的链接服务

使用以下步骤在 Azure 门户 UI 中创建到 MongoDB 的链接服务。

  1. 浏览到Azure 数据工厂或 Synapse 工作区中的“管理”选项卡并选择“链接服务”,然后单击“新建”:

  2. 搜索 Mongo 并选择 MongoDB 连接器。

    MongoDB 连接器的屏幕截图。

  3. 配置服务详细信息、测试连接并创建新的链接服务。

    MongoDB 的链接服务配置的屏幕截图。

连接器配置详细信息

对于适用于 MongoDB 连接器的 Data Factory 实体,以下部分提供了有关定义这些实体的属性的详细信息。

关联服务属性

MongoDB 链接的服务支持以下属性:

属性 描述 必需
类型 type 属性必须设置为:MongoDb
服务器 MongoDB 服务器的 IP 地址或主机名。
移植 MongoDB 服务器用于侦听客户端连接的 TCP 端口。 否(默认值为 27017)
databaseName 要访问的 MongoDB 数据库名称。
认证类型 用于连接 MongoDB 数据库的身份验证类型。
允许值包括:基本和匿名 。
用户名 用于访问 MongoDB 的用户帐户。 是(如果使用基本身份验证)。
密码 用户密码。 将此字段标记为 SecureString 以安全地存储它,或引用存储在 Azure 密钥保管库 中的机密。 是(如果使用基本身份验证)。
authSource 要用于检查身份验证凭据的 MongoDB 数据库名称。 否。 对于基本身份验证,默认使用管理员帐户和使用 databaseName 属性指定的数据库。
enableSsl 指定是否使用 TLS 加密到服务器的连接。 默认值为 false。
允许自签名服务器证书 (allowSelfSignedServerCert) 指定是否允许来自服务器的自签名证书。 默认值为 false。
connectVia 连接到数据存储时要使用的Integration Runtime。 在先决条件部分了解更多信息。 如果未指定,则使用默认Azure Integration Runtime。

示例:

{
    "name": "MongoDBLinkedService",
    "properties": {
        "type": "MongoDb",
        "typeProperties": {
            "server": "<server name>",
            "databaseName": "<database name>",
            "authenticationType": "Basic",
            "username": "<username>",
            "password": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<password>"
            }
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

数据集属性

有关可用于定义数据集的各部分和属性的完整列表,请参阅数据集和链接服务。 MongoDB 数据集支持以下属性:

属性 描述 必需
类型 数据集的 type 属性必须设置为:MongoDbCollection
collectionName MongoDB 数据库中集合的名称。

示例:

{
    "name": "MongoDbDataset",
    "properties": {
        "type": "MongoDbCollection",
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "<MongoDB linked service name>",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "typeProperties": {
            "collectionName": "<Collection name>"
        }
    }
}

复制活动 属性

有关可用于定义活动的各部分和属性的完整列表,请参阅管道一文。 本部分提供 MongoDB 源支持的属性列表。

以 MongoDB 作为源

复制活动source部分支持以下属性:

属性 描述 必需
类型 复制活动 source 的 type 属性必须设置为:MongoDbSource
查询 使用自定义 SQL-92 查询读取数据。 例如:select * from MyTable。 否(如果数据集中指定了“collectionName”)

示例:

"activities":[
    {
        "name": "CopyFromMongoDB",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<MongoDB input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "MongoDbSource",
                "query": "SELECT * FROM MyTable"
            },
            "sink": {
                "type": "<sink type>"
            }
        }
    }
]

提示

指定 SQL 查询时,请注意 DateTime 的格式。 例如:SELECT * FROM Account WHERE LastModifiedDate >= '2018-06-01' AND LastModifiedDate < '2018-06-02',或使用参数 SELECT * FROM Account WHERE LastModifiedDate >= '@{formatDateTime(pipeline().parameters.StartTime,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')}' AND LastModifiedDate < '@{formatDateTime(pipeline().parameters.EndTime,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')}'

数据工厂的架构

Azure 数据工厂服务通过使用集合中的 latest 100 文档从 MongoDB 集合推断架构。 如果这 100 个文档不包含完整架构,则在复制操作期间可能忽略某些列。

MongoDB 的数据类型映射

从 MongoDB 复制数据时,以下映射用于从 MongoDB 数据类型映射到在服务内部使用的临时数据类型。 若要了解复制活动如何将源架构和数据类型映射到接收器,请参阅架构和数据类型映射

MongoDB 数据类型 临时服务数据类型
日期 Int64
对象标识符 (ObjectId) 字符串
Decimal128 字符串
时间戳 最重要的 32 位 -> Int64
最小有效 32 位 -> Int64
字符串 字符串
Double 双倍
Int32 Int64
Int64 Int64
布尔 布尔
Null Null
JavaScript 字符串
正则表达式 字符串
最小键 Int64
最大键 Int64
二进制 字符串

注意

要了解对使用虚拟表的数组的支持,请参阅支持使用虚拟表的复杂类型一节。

目前不支持以下 MongoDB 数据类型:DBPointer、Symbol、Undefined。

支持复杂类型使用虚拟表

服务使用内置的 ODBC 驱动程序连接到 MongoDB 数据库,并从中复制数据。 对于数组或文档间不同类型的对象等复杂类型,该驱动程序会将数据重新标准化到相应虚拟表中。 具体而言,如果表中包含此类列,该驱动程序会生成以下虚拟表:

  • 基表,其中包含与实际表相同的数据(复杂类型列除外)。 基表使用与其所表示的实际表相同的名称。
  • 对于每个复杂类型列生成一个虚拟表,这会扩展嵌套数据。 虚拟表使用实际表的名称、分隔符“_”和数组或对象的名称进行命名。

虚拟表引用实际表中的数据,以使驱动程序能访问非规范化的数据。 通过查询和联接虚拟表,可访问 MongoDB 数组的内容。

示例

例如,此处的 ExampleTable 为 MongoDB 表,其中“发票”列的每个单元格包含对象数组,“评级”列则包含标量类型数组。

_id 客户名称 发票 服务级别 评级
1111 ABC [{invoice_id:"123", item:"烤面包机", price:"456", discount:"0.2"}, {invoice_id:"124", item:"烤箱", price:"1235", discount:"0.2"}] [5,6]
2222 XYZ [{invoice_id:"135", item:"冰箱", price:"12543", discount:"0.0"}] [1,2]

该驱动程序会生成多个虚拟表来表示此单个表。 第一个虚拟表是名为“ExampleTable”的基表,如示例中所示。 基表包含原始表中的所有数据,但已省略数组中的数据,这些数据会在虚拟表中展开。

_id 客户名称 服务级别
1111 ABC 银色
2222 XYZ 黄金

下表显示在示例中表示原始数组的虚拟表。 这些表包含以下项:

  • 通过 _id 列返回到原始主键列的引用,该列与原始数组的行对应
  • 原始数组中数据位置的指示
  • 数组中每个元素对应的展开数据

表格“ExampleTable_Invoices”:

_id ExampleTable_Invoices_dim1_idx 发票编号 价格 折扣
1111 0 123 吐司炉 456 0.2
1111 1 124 烤箱 1235 0.2
2222 0 135 冰箱 12543 0.0

表“ExampleTable_Ratings”:

_id ExampleTable_Ratings_dim1_idx 示例表格_评分
1111 0 5
1111 1 6
2222 0 1
2222 1 2

为了获取复制活动支持的数据源和汇集列表,请参阅支持的数据存储