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Azure Synapse Analytics 中的专用 SQL 池(以前为 SQL DW)是什么?

Azure Synapse Analytics 是一种分析服务,它汇集了企业数据仓库和大数据分析。 专用 SQL(结构化查询语言)池(前 SQL DW)是指Azure Synapse Analytics 中提供的企业数据仓库功能。

专用 SQL 池(前 SQL DW)相对于 Azure Synapse 的图.

专用 SQL 池(之前称为 SQL DW)表示使用 Synapse SQL 时预配的分析资源集合。 专用 SQL 池(之前称为 SQL DW)的大小由数据仓库单位 (DWU) 决定。

创建专用 SQL 池后,可以使用简单的 PolyBase T-SQL 查询导入大数据,然后使用分布式查询引擎的强大功能运行高性能分析。 对数据进行集成和分析时,专用 SQL 池(之前称为 SQL DW)将成为企业赖以获取更快、更可靠见解的唯一信息源。

注意

Azure Synapse 工作区中的专用 SQL 池并非所有功能都适用于之前称为 SQL DW 的专用 SQL 池,反之亦然。 有关详细信息,请参阅 Azure Synapse 专用 SQL 池(前 SQL DW)与 Azure Synapse Analytics 工作区中的专用 SQL 池有何区别? 浏览 Azure Synapse Analytics 文档Get StartedAzure Synapse

大数据解决方案的关键组件

数据仓库是基于云的端到端大数据解决方案的关键组件。

数据仓库解决方案的图表,其中包含用于引入、存储、准备和训练、模型和服务的区域。

在云数据解决方案中,可从各种源将数据引入大数据存储中。 进入大数据存储后,Hadoop、Spark 和machine learning算法将准备和训练数据。 当数据可供进行复杂的分析时,专用 SQL 池就会使用 PolyBase 来查询大数据存储。 PolyBase 使用标准 T-SQL 查询将数据引入专用 SQL 池(之前称为 SQL DW)表中。

专用 SQL 池(原 SQL DW)使用列式存储将数据存储在关系表中。 此格式可显著降低数据storage成本,并提高查询性能。 存储数据后,即可大规模地运行分析。 与传统数据库系统相比,分析查询结果在几秒内完成,而不是几分钟,或在几小时内完成,而不是几天。

分析结果可以传输到世界各地的报告数据库或应用程序。 然后即可通过业务分析获得进行明智的业务决策所需的见解。