使用 Azure AI 服务的引入客户端

引入客户端是 Microsoft 在 GitHub 上发布的工具，可帮助你使用无代码方法将呼叫中心听录解决方案快速部署到 Azure。

引入客户端使用 Azure Language、Azure Speech、Azure storage 和 Azure Functions。

引入客户端入门

运行引入客户端需要 Azure 帐户和多服务 Azure AI 服务资源。

• Azure 订阅 - 创建试用订阅
• 在 Azure 门户中创建 Azure AI 服务资源。
• 获取资源密钥和区域。 部署资源后，选择“转到资源”以查看和管理密钥。 有关 Azure AI 服务资源的更多信息，请参阅本快速入门。

引入客户端功能

引入客户端的工作原理是将专用的 Azure storage 帐户连接到自定义 Azure Functions，以无服务器方式将听录请求传递给服务。 转录的音频文件位于专用Azure 存储容器中。

该工具内部使用语音和语言服务，并遵循最佳实践来处理扩展、重试和故障转移。 下面的示意图展示了相关资源和连接。

引入客户端使用以下语音服务功能：

• 批量语音转文本：异步转录大量音频文件（包括说话人分离在内），通常用于通话后分析场景。 分割聚类是在单声道音频数据中识别和分离说话人的过程。

下面是引入客户端使用的一些语言服务功能：

• 个人身份信息 (PII) 提取和编修：识别、分类和编修对话口述文本中的敏感信息。
• 情绪分析和观点挖掘：分析口述文本并在语句和对话级别关联正面、中性或负面情绪。

除了 Azure AI 服务，以下 Azure 产品也用于完成解决方案：

• Azure存储：用于存储电话数据和批量转录 API 返回的转录结果。 此存储帐户应使用通知，特别是在添加新文件时。 这些通知用于触发听录过程。
• Azure Functions：用于为每个录音创建共享访问签名 (SAS) URI，并触发 HTTP POST 请求以启动转录。 此外，还可以使用 Azure Functions 创建请求，以使用批量转录 API 检索和删除转录内容。

工具自定义

该工具可为客户快速显示结果。 可以将该工具自定义为你首选的 SKU 和设置。 可以在 Azure portal 中编辑 SKU，代码本身可以在 GitHub 上获得。

后续步骤

• 详细了解适用于呼叫中心的 Azure AI 服务功能
• 探索语言服务功能
• 探索语音服务功能