文档智能结婚证模型

此内容适用于：v4.0 (GA)

文档智能结婚证模型使用强大的光学字符识别 (OCR) 功能来分析和提取结婚证中的关键字段。 结婚证可以采用各种格式和质量，包括手机拍摄的图像、扫描文档和数字 PDF。 API 分析文档文本；提取配偶姓名、颁发日期、结婚地点等关键信息；并返回结构化 JSON 数据表示形式。 该模型当前支持英语文档格式。

自动化结婚证处理

自动化结婚证处理是从结婚证中提取关键字段的过程。 过去，结婚证分析过程一直是手动完成的，因此非常耗时。 从结婚证中准确提取关键数据通常是结婚证自动化过程中的第一步，也是最关键的步骤之一。

开发选项

输入要求

支持以下文件格式。

• 照片和扫描：为获得最佳结果，请为每个文档提供一张清晰的照片或高质量的扫描。
• PDF 和 TIFF：对于 PDF 和 TIFF，最多可以处理 2,000 页。 （使用免费层订阅时，只处理前两个页面。
• 文件大小：用于分析文档的文件大小是付费层 （S0） 层的 500 MB，免费层为 4 MB（F0） 层。
• 图像尺寸：尺寸必须介于 50 像素 x 50 像素和 10,000 像素 x 10,000 像素之间。
• 密码锁：如果 PDF 是密码锁定的，则必须在提交之前删除该锁。
• 文本高度：要提取的文本的最小高度是 1024 x 768 像素图像的 12 像素。 此尺寸对应于 8 点大约文本，即每英寸 150 点。
• 自定义模型训练：自定义模板模型的最大训练页数为 500，自定义神经模型为 50,000。
• 自定义提取模型训练：对于模板模型，训练数据的总大小为 50 MB，神经网络模型为 1 GB。
• 自定义分类模型训练：训练数据的总大小为 1 GB，最大为 10,000 页。 对于 2024-11-30（GA），训练数据的总大小为 2 GB，最大为 10,000 页。
• Office 文件类型（DOCX、XLSX、PPTX）：最大字符串长度限制为 800 万个字符。

尝试提取结婚证文档数据

若要了解结婚证卡服务的数据提取工作原理，需要以下资源：

• Azure 订阅 - 可以创建试用订阅。

• Azure 门户中的文档智能实例。 可以使用免费定价层 (F0) 来试用该服务。 在部署资源后，选择“转到资源”以获取密钥和终结点。

文档智能工作室

1. 在文档智能工作室主页上，选择“结婚证”。

2. 你可以分析结婚证样本或上传自己的文件。

3. 选择“运行分析”按钮，并根据需要配置“分析选项”：

   

支持的语言和区域设置

有关受支持语言的完整列表，请参阅我们的预生成模型语言支持页面。

字段提取

• 有关受支持的文档提取字段，请参阅 GitHub 示例存储库中的结婚证书模型架构页。

• 提取的结婚证键值对和行项位于 JSON 输出的 documentResults 部分。

后续步骤

• 尝试使用 Document Intelligence Studio 来处理你自己的表单和文档。

• 完成文档智能快速入门，并使用你选择的开发语言开始创建文档处理应用。