Azure 视觉 - 图像分析 API 将于 2028 年 9 月 25 日停用。 在该日期之后，对服务的调用将失败。 在停用日期之前，Azure 支持所有现有图像分析客户。 为了确保业务连续性并最大程度地减少中断，请开始规划迁移到最符合方案要求的替代解决方案。 本文提供用于评估、选择和过渡到新服务的综合指南。
迁移准备清单
- 评估图像分析 API 的当前使用情况和依赖项。
- 确定图像分析方案的业务方案和技术要求。
- 基于功能、集成、成本和支持评估替代解决方案。
- 规划模型迁移步骤。
- 在过渡环境中测试新解决方案。
- 更新生产工作流并重新训练利益干系人。
基于方案需求的替代选项
根据具体的用例、技术要求和集成需求，请考虑这些替代平台和服务。 对于图像分析下的每组功能，建议使用以下选项。
对于 OCR 和读取功能，请尝试使用文档智能
Azure 文档智能为图像中的 OCR 文本提供支持。
- 功能：Azure 文档智能是基于云的 Azure AI 服务，可用于构建智能文档处理解决方案。
- 了解详细信息 关于文档智能：
图像嵌入情境
SigLIP （用于语言图像预训练的 Sigmoid 损失）
- 最适合：需要强大的零镜头分类和图像文本检索能力的客户。
- 功能：由 Google 提供的 CLIP 样式视觉语言模型，以成对 sigmoid 损失函数替代标准对比（softmax）损失函数。 它基于大规模图像文本对进行训练。
- 详细了解 SigLIP：
后续步骤和所需行动
- 制定计划，在 2026 年 9 月 25 日之前停止使用 Azure 计算机视觉 - 图像分析。
- Azure 计算机视觉 - 图像分析将于 2028 年 9 月 25 日停用。 请在该日期前切换到备用选项。