从 Azure Vision 迁移: 图像分析

Azure 视觉 - 图像分析 API 将于 2028 年 9 月 25 日停用，之后对服务的调用将失败。 在 2028年9月25日 之前，Azure 将为所有现有图像分析客户提供完全支持，但为了确保业务连续性和尽量减少中断，我们鼓励客户开始计划其迁移到最符合其需求的替代方案。 本文档提供用于评估、选择和过渡到新服务的综合指南。

迁移准备清单

1. 评估图像分析 API 的当前使用情况和依赖项。
2. 确定图像分析方案的业务方案和技术要求。
3. 基于功能、集成、成本和支持评估替代解决方案。
4. 规划模型迁移步骤。
5. 在过渡环境中测试新解决方案。
6. 更新生产工作流并重新训练利益干系人。

基于方案需求的替代选项

根据具体的用例、技术要求和集成需求，可以考虑多种替代平台和服务。 对于图像分析下的每组功能，建议使用以下选项。

对于 OCR 和读取功能，请尝试使用文档智能

Azure 文档智能为图像中的 OCR 文本提供支持。

• 功能：Azure 文档智能是基于云的 Azure AI 服务，可用于构建智能文档处理解决方案。
• 了解详细信息 关于文档智能：
  • 什么是 Azure 文档智能？
  • 文档智能读取模型

图像嵌入情境

SigLIP （用于语言图像预训练的 Sigmoid 损失）

• 最适合：需要强大的零镜头分类和图像文本检索能力的客户。
• 功能：由 Google 提供的 CLIP 样式视觉语言模型，以成对 sigmoid 损失函数替代标准对比（softmax）损失函数。 它基于大规模图像文本对进行训练。
• 详细了解 SigLIP：
  • 用于语言图像预训练的 Sigmoid 损失函数
  • Hugging Face 上的 SigLP

后续步骤和所需行动

• 制定计划，在 2026 年 9 月 25 日之前停止使用 Azure 计算机视觉 - 图像分析。
• Azure 计算机视觉 - 图像分析将于 2028 年 9 月 25 日停用，请在该日期前迁移至其他选项。