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计算机视觉 API Jupyter Notebook

本指南介绍如何在 Python 中使用计算机视觉 API 以及如何使用常用库直观显示结果。 你将使用 Jupyter 运行本教程。 若要了解如何开始使用交互式 Jupyter Notebook，请参阅 Jupyter 文档。

先决条件

在 Jupyter 中打开 Notebook

  1. 转到认知视觉 Python GitHub 存储库。
  2. 单击绿色按钮以克隆或下载存储库。
  3. 打开命令提示符并导航到文件夹 Cognitive-Vision-Python\Jupyter Notebook。
  4. 通过从命令提示符运行命令 pip install requests opencv-python numpy matplotlib，确保已安装所有必需的库。
  5. 通过从命令提示符运行命令 jupyter notebook 启动 Jupyter。
  6. 在 Jupyter 窗口中，单击“计算机视觉 API Example.ipynb”以打开教程笔记本。

运行笔记本

若要使用此笔记本，将需要计算机视觉 API 的订阅密钥。 访问 Azure 门户进行注册，主密钥或辅助密钥都将有效。 确保将密钥括在引号中以使其成为字符串。

还需要确保 _region 字段与你的订阅对应的区域匹配。

# Variables
_region = 'chinanorth' #Here you enter the region of your subscription
_url = 'https://{}.api.cognitive.azure.cn/vision/v2.0/analyze'.format(_region)
_key = None #Here you have to paste your primary key
_maxNumRetries = 10

运行本教程时，你将能够从 URL 和本地存储中添加要分析的图像。 脚本将在 Notebook 中显示图像和分析信息。