将自定义语言项目部署到多个区域
使用自定义语言服务功能可将项目部署到多个区域。 此功能使全局访问项目变得更加容易，同时可在一个位置仅管理项目的一个实例。 自 2024 年 11 月起，使用自定义语言服务功能，还可以通过 API 将项目部署到单个区域中的多个资源，以便随时随地使用自定义模型。
在部署项目之前，可以在其他区域分配部署资源。 每个部署资源是与用于创作项目的语言资源不同的资源。 部署到这些资源，然后将预测请求的目标指定为其相应区域中的该资源，这样就会直接从该区域为查询提供服务。
创建部署时，可以选择要部署到哪些已分配的部署资源及其相应的区域。 然后，部署的模型将复制到每个区域，可以通过其自身的、与部署资源的自定义子域相关的终结点来访问该模型。
验证和要求
分配部署资源需要 Microsoft Entra 身份验证。 Microsoft Entra ID 用于确认你有权访问要分配给项目进行多区域部署的资源。 在 Language Studio 中，可以通过为自己分配原始资源的 Azure 认知服务语言所有者角色来自动启用 Microsoft Entra 身份验证。 若要以编程方式使用 Microsoft Entra 身份验证，请参阅 Azure AI 服务文档了解详细信息。
项目名称和资源用作主标识符。 一个语言资源在每个资源中只能有一个特定的项目名称。 任何其他同名项目无法部署到该资源。
只能交换完全相同的区域中提供的部署。 否则，交换会失败。
如果从项目中删除某个已分配的资源，则会删除该资源中的所有项目部署。
某些区域仅可用于部署，而不可用于创作项目。
相关内容
了解如何为以下功能部署模型：