Azure AI 指标顾问成本管理

Azure AI 指标顾问监视组织的成长引擎的表现，包括销售收入和制造过程。 进行近乎实时的监视、调整模型来适应方案、提供含诊断的精细分析并发出警报，它通过对这些功能进行强力组合，快速确定并纠正问题。 你只需为该服务所分析的时序付费。 没有前期承诺使用量或最低费用。

有关成本管理和定价的要点

• 将按一个月内分析的“非重复时序”的数目向你收费。 即使只为某个时序分析了一个数据点，也会将该时序计算在内。
• 非重复时序的数目与其粒度无关。 每小时时序和每日时序将按相同的价格收费。
• 在载入期间，不同非重复时序数与数据架构（时间戳、维度、度量的选择）高度相关。 请勿选择时间戳或任何 ID 作为维度以避免维度爆炸，并产生意外成本。
• 将根据下面列出的分层定价结构向你收费。 下个月的第一天将初始化一个新的统计窗口。
• 你加入到服务中进行分析的时序越多，你为每个时序支付的价格就越低。

再次提醒，下面的价格仅用作示例。 有关最新定价信息，请查阅指标顾问的官方定价页。

为了让你对指标顾问有一个基本的了解并开始探索该服务，我们为你提供了一定的金额，允许你免费分析最多 25 个时序。

定价示例

示例 1

第 1 个月，客户在第一周加入了包含 25 个时序的数据馈送进行分析， 接着在第二周加入了包含 30 个时序的另一批数据馈送， 但在第三周删除了在第二周加入的 30 个时序。 因此，第 1 个月分析了 55 个非重复时序。我们将向客户收取其中 30 个的费用（排除免费层中的 25 个时序），即按第 1 级收费。 每月费用为：30 * 7.632 美元 = 228.96 美元。

在第 2 个月中，客户没有加入或删除任何时序。 因此，第 2 个月有 25 个已分析的时序。 将不会产生任何费用。

示例 2

业务规划人员需要跟踪公司的收入，以将其用作业务运行状况指标。 通常情况下，客户会以逐周模式将指标加入到指标顾问中来分析异常情况。 指标顾问能够从历史数据中了解此模式，并对后续数据点执行检测。 可能会存在收入突然下降的情况（被检测为异常情况），这可能表明存在潜在问题，例如服务中断，或促销优惠效果未达预期。 也可能会存在收入出现意外峰值的情况（被检测为异常情况），这可能表明市场营销活动非常成功，或者赢得了重要客户。

此指标是针对 100 个产品类别和 10 个区域进行分析的，因此，所分析的非重复时序的数目计算如下：

1(Revenue) * 100 product categories * 10 regions = 1,000 analyzed time series

根据上述分层定价模型，如果每月分析了 1,000 个时序，则费用为 (1,000 - 25) * 7.632 元 = 7441.2 元。

示例 3

验证针对收入指标的检测结果后，客户希望加入另外两个指标进行分析。 一个是成本，另一个是其网站的 DAU（每日活动用户数）。 客户还想要添加一个包含 20 个渠道的新维度。 在该月中，100 个产品类别中的 10 个在第一周后停用，不再进行分析。 此外，在该月的第三周引入了 10 个新的产品类别，对半个月的相应时序进行了分析。 因此，所分析的非重复时序的数目计算如下：

3(Revenue, cost and DAU) * 110 product categories * 10 regions * 20 channels = 66,000 analyzed time series

根据上述分层定价模型，如果每月分析了 66,000 个时序，则按第 5 层级收费，费用将为 104592.2 元。

后续步骤

• 管理数据馈送
• 不同数据源的配置
• 配置指标并微调检测配置