Azure AI 指标顾问成本管理

Azure AI 指标顾问监视组织增长引擎的性能，包括销售收入和制造运营。 通过近乎实时地监视、将模型适应方案以及通过诊断和警报提供精细分析的强大组合来快速识别和解决问题。 您将只会为服务所分析的时间序列支付费用。 没有前期承诺或最低费用。

有关成本管理和定价的要点

• 对于在一个月内分析 的不同 时序 数，将向你收费。 如果对一个时间序列中的数据点进行分析，那么也会对该数据点进行计算。
• 不同的时序数 不考虑 其 粒度。 每小时时序和每日时序将按相同的价格收费。
• 不同的时序数与载入期间的数据架构（时间戳、维度、度量值选择） 高度相关 。 请不要选择 时间戳或任何 ID 作为 维度 以避免维度爆炸，并引入意外成本。
• 将根据下面列出的分层定价结构向你收费。 下个月的第一天将初始化新的统计信息窗口。
• 加入服务进行分析的时序越多，每个时序的价格就越低。

同样请记住，下面的价格仅用于示例目的。 有关最新定价信息，请参阅 指标顾问的官方定价页。

为了帮助你基本了解 Metrics Advisor 并开始探索该服务，我们提供了免费分析最多 25 个时序数据的额度。

定价示例

示例 1

在第 1 个月中，如果客户已载入一个包含 25 个时序的数据馈送，用于第一周的分析。 之后，他们将在第二周整合另一个包含 30 个时间序列的数据流。 在第三周，他们删除了第二周导入的30个时间序列。 然后在第 1 个月分析 55 个不同的时序，客户将为其中 30 个（不包括免费层中的 25 个时序）付费，并属于第 1 层收费标准。 每月成本为：30 * ¥7.632 = ¥228.96。

在第 2 个月中，客户尚未载入或删除任何时序。 第二个月对 25 个时间序列进行了分析。 不会引入任何成本。

示例 2

业务规划器需要跟踪公司的收入作为业务健康指标。 通常有一周的模式，客户将指标载入指标顾问以分析异常。 指标顾问可以从历史数据中了解模式，并针对后续数据点执行检测。 可能会检测到某种突然下降作为异常，这可能表示潜在问题，例如服务中断或促销活动未如预期进行。 可能还会检测到意外飙升的异常，这可能表示一次非常成功的营销活动或赢得重要客户。

该指标针对 100 个产品类别 和 10 个区域进行分析，然后分析的不同时序数计算为：

1(Revenue) * 100 product categories * 10 regions = 1,000 analyzed time series

根据上述分层定价模型，每月分析的 1,000 个时序按 （1,000 - 25） * ¥7.632 = ¥7441.2 收费。

示例 3

验证收入指标的检测结果后，客户希望再加入两个要分析的指标。 一个是成本，另一个是其网站的 DAU（每日活跃用户）。 他们还希望添加包含 20 个通道的新维度。 在一个月内，100 个产品类别中有 10 个在第一周后停止销售，不会进一步分析。 此外，本月第三周将推出 10 个新产品类别，并在一个月内分析相应的时序。 然后，将分析的不同时序数计算为：

3(Revenue, cost and DAU) * 110 product categories * 10 regions * 20 channels = 66,000 analyzed time series

根据上述分层定价模型，每月分析的 66,000 个时序属于第 5 层，费用为 104592.2 欧元。

后续步骤

• 管理数据馈送
• 不同数据源的配置
• 配置指标并微调检测配置