借助自定义语音，可以使用自定义模型实时语音转文本、语音翻译和批量听录来增强应用程序的语音识别准确性。
使用自己的数据微调 Azure AI 语音基础模型，创建自定义语音模型。 可以上传数据、测试和训练自定义模型、比较模型之间的准确性，以及将模型部署到自定义终结点。
本文介绍如何使用微调创建自定义语音模型。 有关自定义语音的详细信息，请参阅 自定义语音概述 文档。
开始微调
自定义语音微调包括模型、训练和测试数据集以及部署终结点。 每个项目特定于 区域设置。 例如，你可以微调美国英语。
创建自定义语音项目后，可以从 “自定义语音 ”页访问自定义语音模型和部署。
登录到 Speech Studio。
选择要处理的订阅和语音资源。
重要
如果使用音频数据训练自定义模型，请在具有专用硬件的区域中选择服务资源来训练音频数据。 有关详细信息，请参阅 区域表中的 脚注。
选择 “自定义语音>创建新项目”。
按照向导提供的说明创建项目。
按名称选择新项目，或选择“ 转到项目”。 然后，应在左侧面板中看到这些菜单项： 语音数据集、 训练自定义模型、 测试模型和 部署模型。
获取 REST API 的项目 ID
将语音转文本 REST API 用于自定义语音时，需要将 project 属性设置为自定义语音项目的 ID。 需要设置属性 project ，以便可以在 Speech Studio 中管理微调。
若要在 Speech Studio 中获取自定义语音项目的项目 ID，请执行以下作：
登录到 Speech Studio 并选择 “自定义语音 ”磁贴。
选择自定义语音项目。
检查浏览器中的 URL。 项目 ID 是 URL 的一部分。 例如，项目 ID 位于
00001111-aaaa-2222-bbbb-3333cccc4444以下 URL 中：https://speech.azure.cn/portal/<Your-Resource-ID>/customspeech/a0a0a0a0-bbbb-cccc-dddd-e1e1e1e1e1e1