使用微调自定义语音模型

借助自定义语音识别，你可以使用自定义模型进行实时语音转文本翻译、语音翻译和批量听录，从而提高应用程序的语音识别准确度。

可以通过使用自己的数据微调 Azure 语音基础模型来创建自定义语音模型。 你上传数据、测试和训练自定义模型、比较模型之间的准确度，以及将模型部署到自定义终结点。

本文介绍如何使用微调创建自定义语音模型。 有关自定义语音识别的详细信息，请参阅自定义语音识别概述文档。

开始微调

自定义语音微调包括模型、训练和测试数据集以及部署终结点。 每个项目都特定于一个区域设置。 例如，可以针对美式英语进行微调。

创建自定义语音项目后，可以从 “自定义语音 ”页访问自定义语音模型和部署。

1. 登录到 Speech Studio。

2. 选择要使用的订阅和语音资源。

   Important

   如果使用音频数据训练自定义模型，请在具有专用硬件的区域中选择服务资源来训练音频数据。 有关详细信息，请参阅区域表中的脚注。

3. 选择“自定义语音”“创建新项目”。>

4. 按照向导提供的说明创建项目。

按名称选择新项目，或选择“转到项目”。 然后，应在左侧面板中看到这些菜单项： 语音数据集、 训练自定义模型、 测试模型和 部署模型。

获取 REST API 的项目 ID

将语音转文本 REST API 用于自定义语音时，需要将 project 属性设置为自定义语音项目的 ID。 需要设置属性 project ，以便可以在 Speech Studio 中管理微调。

若要在 Speech Studio 中获取自定义语音项目的项目 ID，请执行以下作：

1. 登录到 Speech Studio 并选择 “自定义语音 ”磁贴。

2. 选择自定义语音项目。

3. 检查浏览器中的 URL。 项目 ID 是 URL 的一部分。 例如，项目 ID 位于 00001111-aaaa-2222-bbbb-3333cccc4444 以下 URL 中：

   https://speech.azure.cn/portal/<Your-Resource-ID>/customspeech/a0a0a0a0-bbbb-cccc-dddd-e1e1e1e1e1e1
   

相关内容

• 训练和测试数据集
• 训练模型
• 对模型进行定量测试