快速入门：使用 Azure CLI 部署 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 群集
Azure Kubernetes 服务 (AKS) 是可用于快速部署和管理群集的托管式 Kubernetes 服务。 此快速入门介绍如何：
- 使用 Azure CLI 部署 AKS 群集。
- 使用一组微服务和模拟零售场景的 Web 前端运行示例多容器应用程序。
开始之前
本快速入门假设读者基本了解 Kubernetes 的概念。 有关详细信息，请参阅 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 的 Kubernetes 核心概念。
- 如果没有 Azure 订阅，可在开始前创建一个试用帐户。
可以使用本地 Azure CLI。
如果需要，请安装 Azure CLI 来运行 CLI 参考命令。
本地 Azure CLI，请了解如何安装 Azure CLI。 如果在 Windows 或 macOS 上运行，请考虑在 Docker 容器中运行 Azure CLI。 有关详细信息，请参阅如何在 Docker 容器中运行 Azure CLI。
通过使用 az login 命令登录到 Azure CLI。 若要完成身份验证过程，请遵循终端中显示的步骤。 有关其他登录选项，请参阅使用 Azure CLI 登录。
出现提示时，请在首次使用时安装 Azure CLI 扩展。 有关扩展详细信息，请参阅使用 Azure CLI 的扩展。
运行 az version 以查找安装的版本和依赖库。 若要升级到最新版本，请运行 az upgrade。
- 本文需要 Azure CLI 版本 2.0.64 或更高版本。
- 确保用于创建群集的标识具有合适的的最低权限。 有关 AKS 访问和标识的详细信息，请参阅 Azure Kubernetes Service (AKS) 的访问和标识选项。
- 如果有多个 Azure 订阅，请使用 az account set 命令选择应在其中计收资源费用的相应订阅 ID。 有关详细信息，请参阅如何管理 Azure 订阅 � Azure CLI。
定义环境变量
定义在本快速入门中使用的以下环境变量：
export RANDOM_ID="$(openssl rand -hex 3)"
export MY_RESOURCE_GROUP_NAME="myAKSResourceGroup$RANDOM_ID"
export REGION="westeurope"
export MY_AKS_CLUSTER_NAME="myAKSCluster$RANDOM_ID"
export MY_DNS_LABEL="mydnslabel$RANDOM_ID"
创建资源组
Azure 资源组是用于部署和管理 Azure 资源的逻辑组。 创建资源组时，系统会提示你指定一个位置。 此位置是资源组元数据的存储位置，也是资源在 Azure 中运行的位置（如果你在创建资源期间未指定其他区域）。
使用 az group create 命令创建资源组。
az group create --name $MY_RESOURCE_GROUP_NAME --location $REGION
结果：
{
"id": "/subscriptions/xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx/resourceGroups/myAKSResourceGroupxxxxxx",
"location": "eastus",
"managedBy": null,
"name": "testResourceGroup",
"properties": {
"provisioningState": "Succeeded"
},
"tags": null,
"type": "Microsoft.Resources/resourceGroups"
}
创建 AKS 群集
使用 az aks create 命令创建 AKS 群集。 以下示例使用一个节点创建一个群集，并启用系统分配的托管标识。
az aks create \
--resource-group $MY_RESOURCE_GROUP_NAME \
--name $MY_AKS_CLUSTER_NAME \
--node-count 1 \
--generate-ssh-keys
注意
当你创建新群集时，AKS 会自动创建第二个资源组来存储 AKS 资源。 有关详细信息，请参阅为什么使用 AKS 创建两个资源组？
连接到群集
若要管理 Kubernetes 群集，请使用 Kubernetes 命令行客户端 kubectl。 如果使用的是 Azure Power Shell，则 kubectl 已安装。
使用 az aks get-credentials 命令将
kubectl配置为连接到你的 Kubernetes 群集。 此命令将下载凭据，并将 Kubernetes CLI 配置为使用这些凭据。az aks get-credentials --resource-group $MY_RESOURCE_GROUP_NAME --name $MY_AKS_CLUSTER_NAME使用 kubectl get 命令验证与群集之间的连接。 此命令将返回群集节点的列表。
kubectl get nodes
部署应用程序
若要部署应用程序，请使用清单文件创建运行 AKS 应用商店应用程序所需的所有对象。 Kubernetes 清单文件定义群集的所需状态，例如，要运行哪些容器映像。 该清单包含以下 Kubernetes 部署和服务：
- 门店：Web 应用程序，供客户查看产品和下单。
- 产品服务：显示产品信息。
- 订单服务：下单。
- Rabbit MQ：订单队列的消息队列。
注意
不建议在没有持久性存储用于生产的情况下，运行有状态容器（例如 Rabbit MQ）。 为简单起见，建议使用托管服务，例如 Azure CosmosDB 或 Azure 服务总线。
创建名为
aks-store-quickstart.yaml的文件，并将以下清单复制到其中：apiVersion: apps/v1 kind: StatefulSet metadata: name: rabbitmq spec: serviceName: rabbitmq replicas: 1 selector: matchLabels: app: rabbitmq template: metadata: labels: app: rabbitmq spec: nodeSelector: "kubernetes.io/os": linux containers: - name: rabbitmq image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine ports: - containerPort: 5672 name: rabbitmq-amqp - containerPort: 15672 name: rabbitmq-http env: - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER value: "username" - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS value: "password" resources: requests: cpu: 10m memory: 128Mi limits: cpu: 250m memory: 256Mi volumeMounts: - name: rabbitmq-enabled-plugins mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins subPath: enabled_plugins volumes: - name: rabbitmq-enabled-plugins configMap: name: rabbitmq-enabled-plugins items: - key: rabbitmq_enabled_plugins path: enabled_plugins --- apiVersion: v1 data: rabbitmq_enabled_plugins: | [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0]. kind: ConfigMap metadata: name: rabbitmq-enabled-plugins --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: rabbitmq spec: selector: app: rabbitmq ports: - name: rabbitmq-amqp port: 5672 targetPort: 5672 - name: rabbitmq-http port: 15672 targetPort: 15672 type: ClusterIP --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: order-service spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: order-service template: metadata: labels: app: order-service spec: nodeSelector: "kubernetes.io/os": linux containers: - name: order-service image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest ports: - containerPort: 3000 env: - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME value: "rabbitmq" - name: ORDER_QUEUE_PORT value: "5672" - name: ORDER_QUEUE_USERNAME value: "username" - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD value: "password" - name: ORDER_QUEUE_NAME value: "orders" - name: FASTIFY_ADDRESS value: "0.0.0.0" resources: requests: cpu: 1m memory: 50Mi limits: cpu: 75m memory: 128Mi startupProbe: httpGet: path: /health port: 3000 failureThreshold: 5 initialDelaySeconds: 20 periodSeconds: 10 readinessProbe: httpGet: path: /health port: 3000 failureThreshold: 3 initialDelaySeconds: 3 periodSeconds: 5 livenessProbe: httpGet: path: /health port: 3000 failureThreshold: 5 initialDelaySeconds: 3 periodSeconds: 3 initContainers: - name: wait-for-rabbitmq image: busybox command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;'] resources: requests: cpu: 1m memory: 50Mi limits: cpu: 75m memory: 128Mi --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: order-service spec: type: ClusterIP ports: - name: http port: 3000 targetPort: 3000 selector: app: order-service --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: product-service spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: product-service template: metadata: labels: app: product-service spec: nodeSelector: "kubernetes.io/os": linux containers: - name: product-service image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest ports: - containerPort: 3002 env: - name: AI_SERVICE_URL value: "http://ai-service:5001/" resources: requests: cpu: 1m memory: 1Mi limits: cpu: 2m memory: 20Mi readinessProbe: httpGet: path: /health port: 3002 failureThreshold: 3 initialDelaySeconds: 3 periodSeconds: 5 livenessProbe: httpGet: path: /health port: 3002 failureThreshold: 5 initialDelaySeconds: 3 periodSeconds: 3 --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: product-service spec: type: ClusterIP ports: - name: http port: 3002 targetPort: 3002 selector: app: product-service --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: store-front spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: store-front template: metadata: labels: app: store-front spec: nodeSelector: "kubernetes.io/os": linux containers: - name: store-front image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest ports: - containerPort: 8080 name: store-front env: - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL value: "http://order-service:3000/" - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL value: "http://product-service:3002/" resources: requests: cpu: 1m memory: 200Mi limits: cpu: 1000m memory: 512Mi startupProbe: httpGet: path: /health port: 8080 failureThreshold: 3 initialDelaySeconds: 5 periodSeconds: 5 readinessProbe: httpGet: path: /health port: 8080 failureThreshold: 3 initialDelaySeconds: 3 periodSeconds: 3 livenessProbe: httpGet: path: /health port: 8080 failureThreshold: 5 initialDelaySeconds: 3 periodSeconds: 3 --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: store-front spec: ports: - port: 80 targetPort: 8080 selector: app: store-front type: LoadBalancer有关 YAML 清单文件的明细，请参阅部署和 YAML 清单。
如果在本地创建并保存 YAML 文件，则可以通过选择“上传/下载文件”按钮并从本地文件系统中选择文件，将清单文件上传到 CloudShell 中的默认目录。
使用
kubectl apply命令部署应用程序，并指定 YAML 清单的名称。kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml
测试应用程序
可以通过访问公共 IP 地址或应用程序 URL 来验证应用程序是否正在运行。
使用以下命令来获取应用程序 URL：
runtime="5 minutes"
endtime=$(date -ud "$runtime" +%s)
while [[ $(date -u +%s) -le $endtime ]]
do
STATUS=$(kubectl get pods -l app=store-front -o 'jsonpath={..status.conditions[?(@.type=="Ready")].status}')
echo $STATUS
if [ "$STATUS" == 'True' ]
then
export IP_ADDRESS=$(kubectl get service store-front --output 'jsonpath={..status.loadBalancer.ingress[0].ip}')
echo "Service IP Address: $IP_ADDRESS"
break
else
sleep 10
fi
done
curl $IP_ADDRESS
结果：
<!doctype html>
<html lang="">
<head>
<meta charset="utf-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1">
<link rel="icon" href="/favicon.ico">
<title>store-front</title>
<script defer="defer" src="/js/chunk-vendors.df69ae47.js"></script>
<script defer="defer" src="/js/app.7e8cfbb2.js"></script>
<link href="/css/app.a5dc49f6.css" rel="stylesheet">
</head>
<body>
<div id="app"></div>
</body>
</html>
echo "You can now visit your web server at $IP_ADDRESS"
删除群集
如果不打算完成 AKS 教程，请清理不必要的资源以避免产生 Azure 费用。 可以使用 az group delete 命令删除资源组、容器服务和所有相关资源。
注意
AKS 群集是使用系统分配的托管标识创建的，这是本快速入门中使用的默认标识选项。 平台将负责管理此标识，因此你无需手动删除它。
后续步骤
在本快速入门中，你部署了一个 Kubernetes 群集，然后在其中部署了示例多容器应用程序。 此示例应用程序仅用于演示目的，并未展示出 Kubernetes 应用程序的所有最佳做法。
若要详细了解 AKS 并演练完整的代码到部署示例，请继续阅读 Kubernetes 群集教程。