Azure Kubernetes 服务 (AKS) 中的节点资源预留

本文介绍 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 中的节点资源预留。

资源预留

AKS 使用节点资源来帮助节点作为群集的一部分运行。这种用法可能会造成节点的资源总数和 AKS 中可分配的资源数之间存在差异。

为了保持节点性能和功能，AKS 在每个节点上预留两种类型的资源（CPU 和内存）。随着节点资源的增加，由于管理用户部署的 Pod 的需求增加，资源预留会增加。请记住，无法更改节点上的资源预留。

预留的 CPU 取决于节点类型和群集配置，这可能会由于运行额外功能而导致可分配的 CPU 较少。下表显示了 CPU 预留（以毫核为单位）：

主机上的 CPU 核心数	1 个内核	2 个核心	4 核	8 核	16 核	32 个核心	64 个核心
Kube 预留 CPU（毫核）	60	100	140	180	260	420	740

AKS 中的预留内存包括两个值的总和：

AKS 1.29 及更高版本

默认情况下，kubelet 守护程序具有 memory.available < 100 Mi 逐出规则。此规则确保节点至少有 100 Mi 可供分配。当主机低于该可用内存阈值时，kubelet 会触发以终止其中一个正在运行的 Pod，并释放主机上的内存。
根据以下较小值设置的内存预留率：20 MB * 节点上支持的最大 Pod 数 + 50 MB 或总系统内存资源的 25%。

示例：
- 如果虚拟机 (VM) 提供 8 GB 内存，并且节点最多支持 30 个 Pod，则 AKS 将为预留的 kube 预留 20 MB * 最多 30 个 Pod + 50 MB = 650 MB。 Allocatable space = 8 GB - 0.65 GB (kube-reserved) - 0.1 GB (eviction threshold) = 7.25 GB or 90.625% allocatable.
- 如果 VM 提供 4 GB 内存，并且节点最多支持 70 个 Pod，AKS 将为预留的 kube 预留 25% * 4 GB = 1000 MB，因为这小于 20 MB * 最多 70 个 Pod + 50 MB = 1450 MB。

1.29 之前的 AKS 版本

默认情况下，kubelet 守护程序具有 memory.available < 750 Mi 逐出规则。此规则确保节点始终至少有 750 Mi 可供分配。当主机低于该可用内存阈值时，kubelet 会触发终止其中一个正在运行的 Pod，并释放主机上的内存。
为 kubelet 守护程序正常运行而预留 (kube-reserved) 的内存的递减速率。
- 前 4 GB 内存的 25%
- 下一个 4 GB 内存的 20%（最多 8 GB）
- 下一个 8 GB 内存的 10%（最多 16 GB）
- 下一个 112 GB 内存的 6%（最多 128 GB）
- 任何超过 128 GB 的内存的 2%

注意

AKS 为计算内存中未包含的 Windows 节点中的系统进程额外保留 2 GB。

内存和 CPU 分配规则设计为：

例如，如果一个节点提供 7 GB 内存，它会报告 34% 的内存不可分配，包括 750Mi 硬逐出阈值。

0.75 + (0.25*4) + (0.20*3) = 0.75 GB + 1 GB + 0.6 GB = 2.35 GB / 7 GB = 33.57% reserved

除了 Kubernetes 本身的预留外，基础节点 OS 还预留了一定数量的 CPU 和内存资源以维持 OS 功能的运行。