Azure Monitor 数据源和数据收集方法
Azure Monitor 基于一个常见的监视数据平台，它允许使用一组通用工具一起分析来自多种类型的资源的不同类型的数据。 目前，Azure Monitor 的不同数据源使用不同的方法来传递数据，并且每个数据源通常都需要不同类型的配置。 本文介绍 Azure Monitor 收集的监视数据的常见源及其数据收集方法。 使用本文作为起点，了解收集环境中生成的不同类型的数据的选项。
重要
在 Azure Monitor 中收集和保留大多数类型的数据都需要成本。 若要将成本降到最低，请确保不会收集比所需更多的数据，并且你的环境配置为优化成本。 如需建议摘要，请参阅 Azure Monitor 中的成本优化。
Azure 资源
Azure 中的大多数资源会生成下表中所述的监视数据。 某些服务还将提供其他数据，可以通过启用 Azure Monitor 的其他功能（本文其他部分所述）来收集这些数据。 不过，无论监视的服务是什么，都应首先了解和配置此数据的收集。
可以为以下每种数据类型创建诊断设置，它们可以发送到 Log Analytics 工作区、存档到存储帐户或流式传输到事件中心，以将其发送到 Azure 外部的服务。 请参阅在 Azure Monitor 中创建诊断设置。
| 数据类型 | 描述 | 数据收集方法 |
|---|---|---|
| 活动日志 | 活动日志提供对 Azure 服务的订阅级事件（包括服务运行状况记录和配置更改）的见解。 | 自动收集。 在 Azure 门户中查看或创建诊断设置以将其发送到其他目标。 可以在 Log Analytics 工作区中免费收集。 请参阅 Azure Monitor 活动日志。 |
| 平台指标 | 平台指标是定期为资源的不同方面自动收集的数值。 具体指标因资源类型而异。 | 自动收集并存储在 Azure Monitor 指标中。 在指标资源管理器中查看或创建诊断设置以将其发送到其他目标。 如需不同服务的指标列表，请参阅 Azure Monitor 指标概述和 Azure Monitor 支持的指标。 |
| 资源日志 | 提供关于 Azure 资源中执行的操作的见解。 资源日志的内容因 Azure 服务和资源类型而异。 | 必须创建诊断设置才能收集资源日志。 有关每个服务的详细信息，请参阅 Azure 资源日志和支持的服务、架构和类别。 |
来自 Microsoft Entra ID 的日志数据
Microsoft Entra ID 中的审核日志和登录日志与 Azure Monitor 中的活动日志类似。 使用诊断设置将活动日志发送到 Log Analytics 工作区，将其存档到存储帐户或流式传输到事件中心，以将其发送到 Azure 外部的服务。 请参阅为活动日志配置 Microsoft Entra 诊断设置。
| 数据类型 | 描述 | 数据收集方法 |
|---|---|---|
| 审核日志 登录日志 |
使你能够评估 Microsoft Entra ID 环境的许多方面，包括登录活动的历史记录、特定租户内所做的更改的审核线索，以及预配服务执行的活动。 | 自动收集。 在 Azure 门户中查看或创建诊断设置以将其发送到其他目标。 |
应用和工作负载
应用程序数据
Azure Monitor 中的应用程序监视是通过 Application Insights 完成的，该服务可从 Azure、其他云或本地的各种平台上运行的应用程序收集数据。 为应用程序启用 Application Insights 时，它会收集与应用程序性能和操作相关的指标和日志，并将其存储在其他数据源使用的同一 Azure Monitor 数据平台中。
如需 Application Insights 收集的数据的详细信息，以及关于加入应用程序的文章的链接，请参阅 Application Insights 概述。
| 数据类型 | 描述 | 数据收集方法 |
|---|---|---|
| 日志 | 有关应用程序的运行数据，包括页面查看次数、应用程序请求数、异常数和跟踪数。 另外还包括应用程序组件之间的依赖关系信息，用于支持应用程序映射和数据关联。 | 应用程序日志存储在你在加入过程中选择的 Log Analytics 工作区内。 |
| 指标 | 衡量应用程序和用户请求在特定时间间隔内的性能的数值数据。 | 指标数据存储在 Azure Monitor 指标和 Log Analytics 工作区中。 |
| Traces | 跟踪是通过应用程序的组件跟踪端到端请求的一系列相关事件。 | 跟踪存储在应用的 Log Analytics 工作区中。 |
基础结构
Kubernetes 群集数据
Azure Kubernetes 服务 (AKS) 群集会创建与其他 Azure 资源相同的活动日志和平台指标。 不过，除了此主机数据之外，它们还会生成一组常见的群集日志和指标，可以从 AKS 群集和已启用 Arc 的 Kubernetes 群集收集它们。
| 数据类型 | 描述 | 数据收集方法 |
|---|---|---|
| 群集指标 | 群集、节点、部署和工作负载的使用情况和性能数据。 | 为群集启用托管 Prometheus，以便将群集指标发送到 Azure Monitor 工作区。 关于加入，请参阅启用 Prometheus 和 Grafana；如需默认收集的指标列表，请参阅 Azure Monitor 中的默认 Prometheus 指标配置。 |
| 日志 | 标准 Kubernetes 日志，包括群集、节点、部署和工作负载的事件。 | 为群集启用容器见解，以便将容器日志发送到 Log Analytics 工作区。 关于加入，请参阅启用容器见解；如需了解如何配置要收集的日志，请参阅使用数据收集规则在容器见解中配置数据收集。 |
自定义来源
对于无法使用本文中所述的其他方法收集的任何监视数据，可以使用下表中的 API 将数据发送到 Azure Monitor。
| 数据类型 | 描述 | 数据收集方法 |
|---|---|---|
| 日志 | 从任何 REST 客户端收集日志数据，并将其存储在 Log Analytics 工作区中。 | 创建数据收集规则以定义目标工作区和任何数据转换。 请参阅 Azure Monitor 中的日志引入 API。 |
后续步骤
- 详细了解 Azure Monitor 收集的监视数据的类型以及如何查看和分析此数据。