Azure 中的大型计算:用于批处理和高性能计算的技术资源

此为技术资源指南,旨在帮助用户在 Azure 中运行大规模并行批处理和高性能计算 (HPC) 工作负荷。 可以使用各种 Azure 服务将现有的批处理或 HPC 工作负荷扩展到 Azure 云,或者生成新的大型计算解决方案。

解决方案选项

了解 Azure 中的大型计算选项,并根据工作负荷和业务需要选择适当的方法。

Azure Batch

Batch 是一种平台服务,可让用户轻松地在 Linux 和 Windows 应用程序中启用云功能并运行作业,而无需设置和管理群集与作业计划程序。 使用 SDK 可将不同语言的客户端应用与 Azure 批处理集成,将数据迁移到 Azure,以及生成作业运行管道。

HPC 群集解决方案

将现有的 Windows 或 Linux HPC 群集部署或扩展到 Azure,以运行计算密集型工作负荷。

Microsoft HPC Pack

HPC Pack 是在 Azure 和 Windows Server 技术基础之上构建的 Microsoft 免费 HPC 解决方案,它能够运行 Windows 和 Linux HPC 工作负荷。

Linux 和 OSS 群集解决方案

使用这些 Azure 模板来部署 Linux HPC 群集。

博客文章

HPC 存储

Microsoft MPI

Microsoft MPI (MS-MPI) 是 Microsoft 实现的消息传递接口标准,用于在 Windows 平台上开发和运行并行应用程序。

计算密集型实例

Azure 提供适合运行 Linux 和 Windows HPC 工作负荷的 VM 大小范围

有关 GPU 密集型工作负载,请查看 NC 和NV 大小

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