CLI 示例：在 Azure Batch 中创建和管理 Linux 池

此脚本演示了 Azure CLI 中一些可用于在 Azure Batch 中创建和管理 Linux 计算节点池的命令。

如果没有 Azure 帐户，请在开始前创建一个试用帐户。

先决条件

• 如需在本地运行 CLI 参考命令，请安装 Azure CLI。 如果在 Windows 或 macOS 上运行，请考虑在 Docker 容器中运行 Azure CLI。 有关详细信息，请参阅如何在 Docker 容器中运行 Azure CLI。

  • 如果使用的是本地安装，请使用 az login 命令登录到 Azure CLI。 若要完成身份验证过程，请遵循终端中显示的步骤。 有关其他登录选项，请参阅使用 Azure CLI 登录。

  • 出现提示时，请在首次使用时安装 Azure CLI 扩展。 有关扩展详细信息，请参阅使用 Azure CLI 的扩展。

  • 运行 az version 以查找安装的版本和依赖库。 若要升级到最新版本，请运行 az upgrade。

示例脚本

登录到 Azure

使用以下脚本通过其他订阅登录，将 <Subscription ID> 替换为 Azure 订阅 ID。 如果没有Azure帐户，请在开始前创建一个试用帐户。

az cloud set -n AzureChinaCloud
az login

subscription="<subscriptionId>" # add subscription here

az account set -s $subscription # ...or use 'az login'

有关详细信息，请参阅设置有效的订阅或登录。

在 Azure Batch 中创建 Linux 池

# Create and manage a Linux pool in Azure Batch

# Variable block
let "randomIdentifier=$RANDOM*$RANDOM"
location="China North 3"
[[ "$RESOURCE_GROUP" == '' ]] && resourceGroup="msdocs-batch-rg-$randomIdentifier" || resourceGroup="${RESOURCE_GROUP}"
tag="manage-pool-linux"
batchAccount="msdocsbatch$randomIdentifier"

# Create a resource group.
echo "Creating $resourceGroup in "$location"..."
az group create --name $resourceGroup --location "$location" --tag $tag

# Create a Batch account.
echo "Creating $batchAccount"
az batch account create --resource-group $resourceGroup --name $batchAccount --location "$location"

# Authenticate Batch account CLI session.
az batch account login --resource-group $resourceGroup --name $batchAccount --shared-key-auth

# Retrieve a list of available images and node agent SKUs.
az batch pool supported-images list --query "[?contains(imageReference.offer,'ubuntuserver') && imageReference.publisher == 'canonical'].{Offer:imageReference.offer, Publisher:imageReference.publisher, Sku:imageReference.sku, nodeAgentSkuId:nodeAgentSkuId}[-1]" --output tsv

# Create a new Linux pool with a virtual machine configuration. The image reference 
# and node agent SKUs ID can be selected from the ouptputs of the above list command.
# The image reference is in the format: {publisher}:{offer}:{sku}:{version} where {version} is
# optional and defaults to 'latest'.

az batch pool create --id mypool-linux --vm-size Standard_A1 --image canonical:ubuntuserver:18_04-lts-gen2 --node-agent-sku-id "batch.node.ubuntu 18.04"

# Resize the pool to start some VMs.
az batch pool resize --pool-id mypool-linux --target-dedicated 5

# Check the status of the pool to see when it has finished resizing.
az batch pool show --pool-id mypool-linux

# List the compute nodes running in a pool.
az batch node list --pool-id mypool-linux

# returns [] if no compute nodes are running

重新启动批处理节点

如果池中的某个特定节点出现问题，可以将它重新启动或重置映像。 使用上面的列表命令可以检索到该节点的 ID。 典型的节点 ID 采用 tvm-xxxxxxxxxx_1-<timestamp> 格式。

az batch node reboot \
    --pool-id mypool-linux \
    --node-id tvm-123_1-20170316t000000z

删除批处理节点

可以从池中删除一个或多个计算节点，并且任何已分配到该节点的工作都可以重新分配到另一个节点。

az batch node delete \
    --pool-id mypool-linux \
    --node-list tvm-123_1-20170316t000000z tvm-123_2-20170316t000000z \
    --node-deallocation-option requeue

清理资源

使用 az group delete 命令删除资源组以及与其关联的所有资源 - 除非你持续需要这些资源。 其中一些资源在创建和删除时可能要稍等片刻。

az group delete --name $resourceGroup

参考示例

此脚本使用以下命令。 表中的每条命令链接到特定于命令的文档。

后续步骤

有关 Azure CLI 的详细信息，请参阅 Azure CLI 文档。