通过评审终结点话语启用主动学习的相关概念

主动学习是提高预测准确性的三个策略之一,也是最易于实现的策略。 评审终结点话语通过主动学习获取正确的意向和实体。 LUIS 选择它不确定的终结点话语。

什么是主动学习

主动学习是一个两步过程。 首先,LUIS 选择其在应用终结点收到的需要验证的陈述。 第二步由应用所有者或协作者执行:验证要评审的所选陈述包含正确意向及该意向中的所有实体。 评审陈述后,再次训练并发布应用。

评审列表上有哪些陈述

首要触发意向分数较低或者两个最高的意向分数过于接近时,LUIS 会将陈述添加到评审列表。

每个应用的话语的单个池

“查看终结点话语”列表不会根据版本更改。 要审核的话语只有一个池,不管经常编辑哪个版本的话语,也不管在终结点上发布哪个版本的应用。

REST API 中,版本名称是必需项,并且必须存在于应用程序中,但不会在该验证之外使用。 审查言语适用于整个应用程序。 如果从一个版本中删除言语,则所有版本都会受影响。

陈述来自哪里

终结点言语取自应用程序 HTTP 终结点上的最终用户查询。 如果未发布应用或应用未收到点击,则没有要评审的陈述。 如果未收到针对特定意向或实体的终结点点击,则没有包含它们的陈述需要进行评审。

定期计划评审

不需要每天评审建议的陈述,但应将此纳入 LUIS 的常规维护。

以编程方式删除评审项

使用 删除未标记话语 API。 在删除之前,请通过 导出日志文件 备份这些话语。

启用主动学习

若要启用主动学习,必须记录用户查询。 这是通过 log=true querystring 参数和值调用终结点查询实现的。

后续步骤

  • 了解如何评审终结点陈述