什么是语言理解 (LUIS)?

重要

现在,将对此服务的所有 HTTP 请求强制执行 TLS 1.2。

语言理解 (LUIS) 是一种基于云的对话式 AI 服务,可在用户对话的自然语言文本中应用自定义机器学习智能,以便预测整体含义并提炼出相关的详细信息。 LUIS 通过其自定义门户APISDK 客户端库提供访问权限。

对于第一次用户,请按照以下步骤登录到门户登录到 LUIS 门户。若要开始,可以尝试 LUIS预创建域应用

本文档包含以下文章类型:

  • 快速入门介绍了入门说明,指导您完成向服务发出请求。
  • 操作指南包含以更具体的方式或自定义方式使用服务的说明。
  • 概念对服务的功能和特性进行了深入说明。
  • 教程是较长的指南,向您演示了如何在更广泛的业务解决方案中使用该服务作为组件。

LUIS 提供的功能

  • 简单:LUIS 无需你具备任何内行 AI 专业知识或任何机器学习先验知识。 只需单击几下即可生成自己的对话式 AI 应用程序。 你可通过使用我们的快速入门之一来生成你的自定义应用程序,也可使用我们的预生成域应用之一。
  • 安全性、隐私保护和合规性:由 Azure 基础结构提供支持,LUIS 提供企业级安全性、隐私保护和合规性。 你的数据仍为你所用;你可以随时删除你的数据。 你的数据在存储时进行了加密。 在此处了解详细信息。
  • 集成:可轻松将 LUIS 应用与其他 Microsoft 服务(如 Microsoft Bot Framework)集成。

LUIS 方案

  • 生成企业级聊天机器人:本参考体系结构介绍如何使用 Azure Bot Framework 生成企业级聊天机器人 (chatbot)。
  • 商务聊天机器人:使用 Azure 机器人服务和语言理解服务,开发人员可以为各种方案(例如银行、旅游和娱乐)创建聊天界面。
  • 使用语音助理控制 IoT 设备:使用可通过 Internet 访问的所有设备(从联网电视或冰箱到联网电厂中的设备,不一而足)创建无缝对话接口。

应用程序开发生命周期

LUIS 应用开发生命周期

  • 计划:标识用户可能使用你的应用程序的方案。 定义需要识别的操作和相关信息。
  • 生成:使用创作资源来开发应用。 首先定义意向实体。 然后,为每个意向添加训练言语
  • 测试和改进:开始使用其他言语测试模型,以了解应用的行为方式,并决定是否需要任何改进。 可遵循以下最佳做法来改进应用程序。
  • 发布:部署应用以进行预测,并使用预测资源查询终结点。 如需详细了解如何创作和预测资源,请参阅此处
  • 连接:连接到其他服务,例如 Microsoft Bot Framework
  • 优化检查终结点言语,以利用真实的示例改进应用程序

如需详细了解如何规划和生成应用程序,请参阅此处

后续步骤