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$arrayToObject（数组表达式）

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适用对象： MongoDB vCore

$arrayToObject 运算符用于将数组转换为单个文档。 需要将键值对数组转换为更结构化的文档格式时，此运算符非常有用。

语法

$arrayToObject 运算符的语法如下所示：

{ $arrayToObject: <array> }

参数

说明
<array> 要转换为文档的数组。 数组中的每个元素都必须是：a) 双元素数组，其中第一个元素是字段名称，第二个元素是字段值。 b) 包含两个字段（“k”和“v”）的文档，其中“k”是字段名称，“v”是字段值。

示例

让我们了解 stores 数据集中的示例 json 的用法。

{
  "_id": "7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c5",
  "name": "Lakeshore Retail | DJ Equipment Stop - Port Cecile",
  "location": { "lat": 60.1441, "lon": -141.5012 },
  "staff": { "totalStaff": { "fullTime": 2, "partTime": 0 } },
  "sales": {
    "salesByCategory": [
      { "categoryName": "DJ Headphones", "totalSales": 35921 },
      { "categoryName": "DJ Cables", "totalSales": 1000 }
    ],
    "fullSales": 3700
  },
  "promotionEvents": [
    {
      "eventName": "Bargain Blitz Days",
      "promotionalDates": {
        "startDate": { "Year": 2024, "Month": 3, "Day": 11 },
        "endDate": { "Year": 2024, "Month": 2, "Day": 18 }
      },
      "discounts": [
        { "categoryName": "DJ Turntables", "discountPercentage": 18 },
        { "categoryName": "DJ Mixers", "discountPercentage": 15 }
      ]
    },
    {
      "eventName": "Discount Delight Days",
      "promotionalDates": {
        "startDate": { "Year": 2024, "Month": 5, "Day": 11 },
        "endDate": { "Year": 2024, "Month": 5, "Day": 18 }
      }
    }
  ],
  "tag": [
    "#ShopLocal",
    "#FashionStore",
    "#SeasonalSale",
    "#FreeShipping",
    "#MembershipDeals"
  ]
}

示例 1：将数组转换为“键：值”文档

示例聚合查询将 salesByCategory 数组转换为对象，其中每个 categoryName 都是一个键，而 totalSales 是其相应的值。 此转换可简化直接从对象结构按类别访问销售数据的过程。

db.stores.aggregate([
  { $match: { _id: '7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c5' } },
  { $project: { "sales.salesByCategory": { $arrayToObject: { $map: { input: "$sales.salesByCategory", as: "item", in: { k: "$$item.categoryName", v: "$$item.totalSales" } } } } } }
])

该查询将转换后的 salesByCategory 数组作为文档返回。

{
    "_id": "7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c5",
    "sales": { "salesByCategory": { "DJ Headphones": 35921, "DJ Cables": 1000 } }
}

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