$zip(数组表达式)
适用对象: MongoDB vCore
$zip
运算符用于将两个或多个数组元素合并为一个数组。 如果要将多个数组中的相关元素合并到单个数组结构中,这非常有用。
语法
$zip
运算符的语法如下所示:
{
$zip: {
inputs: [ <array1>, <array2>, ... ],
useLongestLength: <boolean>, // Optional
defaults: <array> // Optional
}
}
参数
说明 | |
---|---|
inputs |
要按元素合并的数组数组。 |
useLongestLength |
一个布尔值,如果设置为 true,则使用输入数组的最长长度。 如果为 false 或未指定,则使用最短长度。 |
defaults |
如果为 useLongestLength true,并且任何输入数组都短于最长数组,则使用默认值数组。 |
示例
让我们了解 stores
数据集中的示例 json 的用法。
{
"_id": "988d2dd1-2faa-4072-b420-b91b95cbfd60",
"name": "Lakeshore Retail",
"location": {
"lat": -51.3041,
"lon": -166.0838
},
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 5,
"partTime": 20
}
},
"sales": {
"totalSales": 266491,
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Towel Racks",
"totalSales": 13237
},
{
"categoryName": "Washcloths",
"totalSales": 44315
},
{
"categoryName": "Face Towels",
"totalSales": 42095
},
{
"categoryName": "Toothbrush Holders",
"totalSales": 47912
},
{
"categoryName": "Hybrid Mattresses",
"totalSales": 48660
},
{
"categoryName": "Napkins"
},
{
"categoryName": "Pillow Cases",
"totalSales": 38833
}
]
}
}
示例 1:基本用法
假设你想要合并 salesByCategory
数组中的 categoryName
和 totalSales
字段。
db.stores.aggregate([
{ $match: {"_id": "988d2dd1-2faa-4072-b420-b91b95cbfd60"} },
{
$project: {
name:1,
categoryNames: "$sales.salesByCategory.categoryName",
totalSales: "$sales.salesByCategory.totalSales",
categoryWithSales: {
$zip: {
inputs: ["$sales.salesByCategory.categoryName", "$sales.salesByCategory.totalSales"],
useLongestLength: false
}
}
}
}
])
这将为 categoryWithSales
字段下的单个数组生成输出。 useLongestLength
设置为 true
将返回以下输出,而值 false
将从输出中删除 Napkins
数组。
{
"_id": "988d2dd1-2faa-4072-b420-b91b95cbfd60",
"name": "Lakeshore Retail",
"categoryNames": [
"Towel Racks",
"Washcloths",
"Face Towels",
"Toothbrush Holders",
"Hybrid Mattresses",
"Napkins",
"Pillow Cases"
],
"totalSales": [
13237, 44315,
42095, 47912,
48660, 38833
],
"categoryWithSales": [
["Towel Racks", 13237],
["Washcloths", 44315],
["Face Towels", 42095],
["Toothbrush Holders", 47912],
["Hybrid Mattresses", 48660],
["Napkins", null],
["Pillow Cases", 38833]
]
}