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$centerSphere（地理空间）

适用对象： MongoDB vCore

该 $centerSphere 运算符使用球形几何图形为 $geoWithin 查询指定圆圈。 此运算符特别适用于需要考虑地球球形的地理计算。

语法

$centerSphere 运算符的语法如下：

{
  $geoWithin: {
    $centerSphere: [ [ <x>, <y> ], <radius in radians> ]
  }
}

参数

参数 类型 DESCRIPTION
<x> 数字 圆中心点的经度
<y> 数字 圆中心点的纬度
<radius in radians> 数字 以弧度为单位的球体半径（以公里为单位的距离除以 6371 以转换为弧度）

示例：

让我们在 Wide World Importers Headphone Corner 商店位置的大约 1000 公里（半径≈ 0.157 弧度）内查找所有商店。 此查询可帮助确定附近商店的区域市场营销活动或供应链优化。

// Convert 1000km to radians: 1000/6371 ≈ 0.157
db.stores.find({
  "location": {
    $geoWithin: {
      $centerSphere: [[-82.5543, -65.105], 0.157]
    }
  }
})

此查询将返回如下存储：

{
  "_id": "988d2dd1-2faa-4072-b420-b91b95cbfd60",
  "name": "Lakeshore Retail",
  "location": {
    "lat": -51.3041,
    "lon": -166.0838
  },
  // ... other fields
}

重要

运算符 $centerSphere 使用球面几何图形计算距离，使其比基于地球的 $center计算更准确。

半径必须以弧度指定。

坐标应按顺序指定：[经度，纬度]。

如果地理缓冲区超出 UTM 区域或跨越国际日期线，则结果可能不准确或不可预知。

使用距离转换的示例

以下示例演示如何在 500 公里半径内查找商店：

// Convert 500km to radians: 500/6371 ≈ 0.0785
db.stores.find({
  "location": {
    $geoWithin: {
      $centerSphere: [[-141.9922, 16.8331], 0.0785]
    }
  }
})

此查询使用“VanArsdel， Ltd.”商店位置作为中心点，并在大约 500 公里内搜索商店。

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