通过

$near（地理空间）

适用对象： MongoDB vCore

运算符 $near 返回其位置字段接近指定点（按距离排序）的文档。 它需要“2dsphere”索引，并返回最接近到最远的文档。

语法

{
  <location field>: {
    $near: {
      $geometry: {
        type: "Point",
        coordinates: [<longitude>, <latitude>]
      },
      $maxDistance: <distance in meters>,
      $minDistance: <distance in meters>
    }
  }
}

参数

参数 类型 DESCRIPTION
location field 领域 包含 GeoJSON 点的字段
$geometry 物体 指定中心点的 GeoJSON Point 对象
$maxDistance 编号 可选。 距离中心点的最大距离（以米为单位）
$minDistance 编号 可选。 距离中心点的最小距离（以米为单位）

例子

创建所需的“2dsphere”索引：

db.stores.createIndex({ "location": "2dsphere" })

在Proseware家庭娱乐中心位置附近查找商店（70.1272,69.7296），按距离排序：

db.stores.find({
  'location': {
    $near: {
      $geometry: {
        type: "Point",
        coordinates: [69.7296, 70.1272]  // [longitude, latitude]
      }
    }
  }
}, {
  name: 1,
  location: 1
})

示例 2：使用最大距离

在 10 KM 的首届 Up 顾问麦克风集市内查找商店 （-112.7858， -29.1866）：

db.stores.find({
  'location': {
    $near: {
      $geometry: {
        type: "Point",
        coordinates: [-112.7858, -29.1866]
      },
      $maxDistance: 10000  // 10 kilometers in meters
    }
  }
}, {
  name: 1,
  location: 1
})

示例 3：使用最小距离和最大距离

从 Wide World Importers 查找 10 到 50 KM 之间的商店（-82.5543、-65.105）：

db.stores.aggregate([
  {
    $geoNear: {
      near: {
        type: "Point",
        coordinates: [-82.5543, -65.105]
      },
      distanceField: "distance",
      minDistance: 10000,    // 10 KM in meters
      maxDistance: 50000,    // 50 KM in meters,
      spherical: true
    }
  },
  {
    $project: {
      name: 1,
      location: 1,
      distanceKm: { $divide: ["$distance", 1000] },
      _id: 0
    }
  }
])

这会返回与指定点之间的距离的存储，例如：

  • 距离附近商店（以公里为单位）
  • 仅在指定距离范围内存储
  • 从最接近到最远的排序

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