$tsSecond (变量表达式)

适用对象: MongoDB vCore

运算符 $tsSecond 从时间戳返回秒值。 时间戳由两个部分组成:时间值(自纪元以来的秒数)和递增值。 此运算符提取秒部分,表示 Unix 纪元(1970 年 1 月 1 日 00:00:00 UTC)以来的时间。

语法

$tsSecond 运算符的语法如下:

{
  $tsSecond: <expression>
}

参数

DESCRIPTION
expression 计算结果为时间戳的表达式。 如果表达式的计算结果不为时间戳, $tsSecond 则返回错误。

示例:

让我们了解数据集中示例 JSON 的 stores 用法。

{
  "_id": "2cf3f885-9962-4b67-a172-aa9039e9ae2f",
  "name": "First Up Consultants | Bed and Bath Center - South Amir",
  "location": {
    "lat": 60.7954,
    "lon": -142.0012
  },
  "staff": {
    "totalStaff": {
      "fullTime": 18,
      "partTime": 17
    }
  },
  "sales": {
    "totalSales": 37701,
    "salesByCategory": [
      {
        "categoryName": "Mattress Toppers",
        "totalSales": 37701
      }
    ]
  },
  "lastUpdated": Timestamp({ t: 1640995200, i: 5 }),
  "promotionEvents": [
    {
      "eventName": "Price Drop Palooza",
      "promotionalDates": {
        "startDate": {
          "Year": 2024,
          "Month": 9,
          "Day": 21
        },
        "endDate": {
          "Year": 2024,
          "Month": 9,
          "Day": 30
        }
      },
      "discounts": [
        {
          "categoryName": "Bath Accessories",
          "discountPercentage": 18
        },
        {
          "categoryName": "Pillow Top Mattresses",
          "discountPercentage": 17
        },
        {
          "categoryName": "Bathroom Scales",
          "discountPercentage": 9
        }
      ]
    }
  ]
}

示例 1:从审核时间戳提取秒数

该示例从审核日志中上次更新的时间戳中提取秒值。

db.stores.aggregate([
  { $match: {"_id": "2cf3f885-9962-4b67-a172-aa9039e9ae2f"} },
  {
    $project: {
      name: 1,
      lastUpdatedSeconds: {
        $tsSecond: "$lastUpdated"
      },
      lastUpdatedDate: {
        $toDate: {
          $multiply: [
            { $tsSecond: "$lastUpdated" },
            1000
          ]
        }
      }
    }
  }
])

这将生成一个输出,其中显示了时间戳及其相应日期中的秒值:

{
  "_id": "2cf3f885-9962-4b67-a172-aa9039e9ae2f",
  "name": "First Up Consultants | Bed and Bath Center - South Amir",
  "lastUpdatedSeconds": Long("1640995200"),
  "lastUpdatedDate": ISODate("2022-01-01T00:00:00.000Z")
}