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如何监视 Azure Cosmos DB 中的操作的吞吐量或请求单位用量

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适用对象： NoSQL MongoDB Cassandra Gremlin 表

适用于 Azure Cosmos DB 的 Azure Monitor 提供一个指标视图，用于监视帐户和创建仪表板。 默认情况下，系统会收集 Azure Cosmos DB 指标，此功能不需要你显式启用或配置任何设置。 “请求单位总数”指标用于获取不同类型的操作的请求单位用量。 以后，你可以分析哪些操作使用了大部分吞吐量。 默认情况下，吞吐量数据是按一分钟间隔聚合的。 但是，可以通过更改时间粒度选项来更改聚合单位。

可通过两种方式分析请求单位用量数据：

  • 在给定时间间隔内，哪些操作占用了较多的请求单位。
  • 一般而言，哪些操作通过消耗较多的请求单位支配了工作负荷。 这种分析使你可以专注于插入、更新插入等操作并查看其索引编制。 可以查明特定字段的索引编制是否过度/不足，并修改索引策略以包含或排除路径。

如果发现某些查询占用了较多的请求单位，可以采取如下所述的措施：

  • 重新考虑请求的数据量是否适当。
  • 修改查询以使用带有筛选子句的索引。
  • 执行开销更低的 UDF 函数调用。
  • 定义分区键，以便最大程度地减少将查询扇出到不同的分区中的情况。
  • 还可以使用调用响应中返回的查询指标以及诊断日志详细信息，并参考查询性能优化一文来详细了解查询执行。
  • 可以从总和开始，然后使用适当的维度查看平均利用率。

查看请求单位用量指标总计

  1. 登录到 Azure 门户。

  2. 在左侧导航栏中选择“监视”，然后选择“指标”。

    Azure Monitor 中的“指标”窗格

  3. 从“指标”窗格中选择一个资源，然后选择所需的订阅和资源组>>。 对于“资源类型”，请选择“Azure Cosmos DB 帐户”，接着选择你的现有 Azure Cosmos DB 帐户之一，然后选择“应用”。

    选择要查看指标的帐户范围

  4. 接下来，从可用指标的列表中选择“请求单位总数”指标。 若要详细了解此列表中的所有可用指标，请参阅按类别划分的指标一文。 在此示例中，让我们选择“请求单位总数”和“平均”作为聚合值。 除这些详细信息外，还可以选择指标的“时间范围”和“时间粒度”。 可以查看过去最长 30 天的指标。 应用筛选器后，系统会根据该筛选器显示图表。 可以查看所选时间段内每分钟消耗的平均请求单位数。

    从 Azure 门户中选择指标

请求单位用量筛选器

还可以按特定的 CollectionName、DatabaseName、OperationType、Region、Status 和 StatusCode 筛选指标并显示相应的图表。 使用“添加筛选器”和“应用拆分”选项可以筛选请求单位用量并将指标分组。

若要按总计（总和）或平均值获取每个操作的请求单位用量，请选择“应用拆分”，然后选择“操作类型”和筛选器值，如下图所示：

Azure Monitor 中操作的 Azure Cosmos DB 请求单位数

若要按集合查看请求单位用量，请选择“应用拆分”并选择集合名称作为筛选器。 在仪表板中将会看到如下所示的图表，其中包含所选的集合。 然后，可以选择特定的集合名称以查看更多详细信息：

Azure Monitor 中按集合列出的所有操作的 Azure Cosmos DB 请求单位数

后续步骤