使用 Excel 的 Azure 数据资源管理器连接器进行数据可视化

Azure 数据资源管理器提供两个可以在 Excel 中连接到数据的选项:使用本机连接器或从 Azure 数据资源管理器导入查询。 本文介绍如何在 Excel 中使用本机连接器连接到 Azure 数据资源管理器群集以获取并可视化数据。

Azure 数据资源管理器 Excel 本机连接器提供将查询结果导出到 Excel 的功能。 也可将 KQL 查询添加为 Excel 数据源,以便进行其他计算或可视化。

将 Kusto 查询定义为 Excel 数据源并将数据加载到 Excel

  1. 打开 Microsoft Excel

  2. 在“数据”选项卡中,选择“获取数据”>“从 Azure”>“从 Azure 数据资源管理器”。

    Get data from Azure Data Explorer.

  3. 在“Azure 数据资源管理器(Kusto)”窗口中,完成以下字段并选择“确定”。

    Azure Data Explorer (Kusto) window.

    字段 描述
    Cluster 群集的名称(必需)
    Database 数据库的名称
    表名或 Azure 数据资源管理器查询 表名或 Azure 数据资源管理器查询

    高级选项:

    字段 说明
    限制查询结果记录数 限制加载到 Excel 中的记录数
    限制查询结果数据大小(字节) 限制数据大小
    禁用结果集截断
    其他 Set 语句(由分号隔开) 添加要应用到数据源的 set 语句
  4. 在“导航器”窗格中,导航到正确的表。 在表预览窗格中,可以选择“转换数据”对数据进行更改,也可以选择“加载”将其加载到 Excel。

Table preview window.

提示

如果已指定“数据库”和/或“表名或 Azure 数据资源管理器查询”,则会自动打开正确的表预览窗格。

分析和可视化 Excel 中的数据

数据加载到 Excel 并可在 Excel 工作表中使用以后,即可通过创建关系和视觉对象来分析、汇总和可视化数据。

  1. 在“表设计”选项卡中,选择“使用数据透视表进行汇总”。 在“创建数据透视表”窗口中,选择相关的表,然后选择“确定”。

    Create pivot table.

  2. 在“数据透视表字段”窗格中,选择相关的表列,以便创建摘要表。 在下面的示例中,选择了“EventId”和“状态”。

    Select PivotTable fields.

  3. 在“数据透视表分析”选项卡中,选择“数据透视图”,以便创建基于表的视觉对象。

    Pivot chart.

  4. 在下面的示例中,使用 Event IdStartTimeEventType 来查看有关天气事件的其他信息。

    Visualize data.

  5. 创建用于监视数据的完整仪表板。

下一步