使用 Excel 的 Azure 数据资源管理器连接器进行数据可视化Visualize data using the Azure Data Explorer connector for Excel

Azure 数据资源管理器提供两个可以在 Excel 中连接到数据的选项:使用本机连接器或从 Azure 数据资源管理器导入查询。Azure Data Explorer provides two options for connecting to data in Excel: use the native connector or import a query from Azure Data Explorer. 本文介绍如何在 Excel 中使用本机连接器连接到 Azure 数据资源管理器群集以获取并可视化数据。This article shows you how to use the native connector in Excel and connect to the Azure Data Explorer cluster to get and visualize data.

Azure 数据资源管理器 Excel 本机连接器提供将查询结果导出到 Excel 的功能。The Azure Data Explorer Excel native connector offers the ability to export query results to Excel. 也可将 KQL 查询添加为 Excel 数据源,以便进行其他计算或可视化。You can also add a KQL query as an Excel data source for additional calculations or visualizations.

将 Kusto 查询定义为 Excel 数据源并将数据加载到 ExcelDefine Kusto query as an Excel data source and load the data to Excel

  1. 打开 Microsoft ExcelOpen Microsoft Excel.

  2. 在“数据” 选项卡中,选择“获取数据” > “从 Azure” > “从 Azure 数据资源管理器”。In the Data tab, select Get Data > From Azure > From Azure Data Explorer.

    从 Azure 数据资源管理器获取数据

  3. 在“Azure 数据资源管理器(Kusto)” 窗口中,完成以下字段并选择“确定”。 In the Azure Data Explorer (Kusto) window, complete the following fields and select OK.

    “Azure 数据资源管理器(Kusto)”窗口

    字段Field 说明Description
    ClusterCluster 群集的名称(必需)Name of cluster (mandatory)
    DatabaseDatabase 数据库的名称Name of database
    表名或 Azure 数据资源管理器查询Table name or Azure Data Explorer query 表名或 Azure 数据资源管理器查询Name of table or Azure Data Explorer query

    高级选项:Advanced Options:

    字段Field 说明Description
    限制查询结果记录数Limit query result record number 限制加载到 Excel 中的记录数Limit the number of records loaded into excel
    限制查询结果数据大小(字节)Limit query result data size (bytes) 限制数据大小Limit the data size
    禁用结果集截断Disable result-set truncation
    其他 Set 语句(由分号隔开)Additional Set statements (separated by semicolons) 添加要应用到数据源的 set 语句Add set statements to apply to data source
  4. 在“导航器”窗格中,导航到正确的表。 In the Navigator pane, navigate to the correct table. 在表预览窗格中,可以选择“转换数据”对数据进行更改,也可以选择“加载”将其加载到 Excel。 In the table preview pane, select Transform Data to make changes to your data or select Load to load it to Excel.

表预览窗口

提示

如果已指定“数据库”和/或“表名或 Azure 数据资源管理器查询”,则会自动打开正确的表预览窗格。 If Database and/or Table name or Azure Data Explorer query are already specified, the correct table preview pane will open automatically.

分析和可视化 Excel 中的数据Analyze and visualize data in Excel

数据加载到 Excel 并可在 Excel 工作表中使用以后,即可通过创建关系和视觉对象来分析、汇总和可视化数据。Once the data loads to excel and is available in your Excel sheet, you can analyze, summarize, and visualize the data by creating relationships and visuals.

  1. 在“表设计”选项卡中,选择“使用数据透视表进行汇总”。 In the Table Design tab, select Summarize with PivotTable. 在“创建数据透视表”窗口中,选择相关的表,然后选择“确定”。 In the Create PivotTable window, select the relevant table, and select OK.

    创建数据透视表

  2. 在“数据透视表字段”窗格中,选择相关的表列,以便创建摘要表。 In the PivotTable Fields pane, select the relevant table columns to create summary tables. 在下面的示例中,“EventId”和“状态”已选中。 In the example below, EventId and State are selected.

    选择数据透视表字段

  3. 在“数据透视表分析”选项卡中,选择“数据透视图”,以便创建基于表的视觉对象。 In the PivotTable Analyze tab, select PivotChart to create visuals based on the table.

    数据透视图

  4. 在下面的示例中,使用 Event IdStartTimeEventType 来查看有关天气事件的其他信息。In the example below, use Event Id, StartTime, and EventType to view additional information about the weather events.

    可视化数据

  5. 创建用于监视数据的完整仪表板。Create full dashboards to monitor your data.

后续步骤Next steps

使用导入到 Microsoft Excel 中的 Azure 数据资源管理器 Kusto 查询进行数据可视化Visualize data using an Azure Data Explorer Kusto query imported into Microsoft Excel