什么是一键式引入？
一键式引入使数据引入过程简单、快速和直观。 一键式引入可帮助你快速开始引入数据、创建数据库表、映射结构。 从不同类型的源中选择不同数据类型的数据，可以是一次性引入过程，也可以是连续引入过程。
一键式引入提供以下实用功能：
- 引入向导引导的直观体验
- 几分钟内即可引入数据
- 从不同类型的源引入数据：本地文件、blob 和容器（最多 10,000 个 blob）
- 引入各种格式的数据
- 将数据引入新表或现有表
- 建议使用表映射和架构，它们易于更改
- 使用事件网格继续轻松快速地从容器引入
首次引入数据时，或者在你不熟悉自己数据的架构时，一键式引入特别有用。
先决条件
- Azure 订阅。 创建 Azure 帐户。
- 创建群集和数据库。
- 登录到 Azure 数据资源管理器 Web UI 并添加与群集的连接。
访问一键式向导
一键式引入向导可以引导你完成一键式引入过程。
若要从 Azure 数据资源管理器 Web UI 访问向导，请使用以下方法之一：
请右键单击 Azure 数据资源管理器 Web UI 左侧菜单中的“数据库”或“表”行，然后选择“引入新数据” 。
如需从你的群集中的“欢迎使用 Azure 数据资源管理器”主屏幕访问一键式引入向导，请完成前两个步骤（群集创建和数据库创建），然后选择“引入新数据”。
若要从 Azure 门户访问该向导，请从左侧菜单中选择“查询”，右键单击“数据库”或“表”，然后选择“引入新数据” 。
一键式引入向导
注意
本部分介绍该向导的常规知识。 你选择的选项取决于要引入的数据格式、要通过其进行引入的数据源类型，以及是引入到新表还是现有表中。
有关示例场景，请参阅：
该向导会引导你配置以下选项：
架构映射
服务会自动生成架构和引入属性，你可以对其进行更改。 可以使用现有的映射结构，也可以创建一个新的映射结构，具体取决于是引入到新表还是现有表。
在“架构”选项卡中，执行以下操作：
文件格式
一键式引入支持从 Azure 数据资源管理器支持引入的所有数据格式的源数据中进行引入。
“编辑器”窗口
在“架构”选项卡的“编辑器”窗口中，可以根据需要调整数据表列 。
以下参数决定了你可在表中进行的更改：
- 表类型为“新”或“现有”
- 映射类型为“新”或“现有”
| 表类型 | 映射类型 | 可用调整 |
|---|---|---|
| 新建表 | 新映射 | 更改数据类型，重命名列，新建列，删除列，更新列，升序排序，降序排序 |
| 现有表 | 新映射 | 新建列（你随后可在其上更改数据类型、进行重命名和更新）， 更新列，升序排序，降序排序 |
| 现有映射 | 升序排序，降序排序 |
注意
添加新列或更新列时，可更改映射转换。 有关详细信息，请参阅映射转换
注意
可以随时打开“编辑器”窗格上方的命令编辑器。 在命令编辑器中，可以查看和复制基于输入生成的自动命令。
映射转换
某些数据格式映射（Parquet、JSON 和 Avro）支持简单的引入时间转换。 若要应用映射转换，请在编辑器窗口中创建或更新列。
可对具有 string 或 datetime 类型且“源”的数据类型为 int 或 long 的列执行映射转换 。 支持的映射转换为：
- DateTimeFromUnixSeconds
- DateTimeFromUnixMilliseconds
- DateTimeFromUnixMicroseconds
- DateTimeFromUnixNanoseconds
数据引入
完成架构映射和列操作后，引入向导将启动数据引入进程。
从非容器源引入数据时，引入会立即生效。
如果数据源是容器：
- Azure 数据资源管理器的批处理策略将聚合数据。
- 引入后，可以下载引入报告并查看每个已寻址的 blob 的性能。
- 可选择“创建持续引入”并使用事件网格设置持续引入。
初始数据探索
引入后，向导会允许你选择快速命令进行数据初始探索。