Kusto 查询语言 (KQL) 是一种功能强大的工具，用于探索数据、发现模式、识别异常和离群值、创建统计建模等。 使用 KQL 可在不同环境和其他 Microsoft 服务中探索你的数据。
使用以下筛选器查看可用于你的用例的其他连接器、工具和集成。
下表汇总了可用的查询连接器、工具和集成。
| Name | 功能性 | 角色 | 用例 |
|---|---|---|---|
| Apache Spark | 查询、引入和导出 | 数据分析师、数据科学家 | 在任何 Spark 群集上使用的机器学习（ML）、提取-转换-加载（ETL）和日志分析方案 |
| Azure Functions | 查询、引入和协调 | 数据工程师, 应用程序开发人员 | 将Azure Data Explorer集成到无服务器工作流中，以引入数据并针对群集运行查询 |
| JDBC | Query | 应用程序开发人员 | 使用 JDBC 连接到Azure Data Explorer数据库并执行查询 |
| 逻辑应用程序 | 查询和协调 | 低代码应用程序开发人员 | 自动运行查询和命令（作为计划的任务或触发的任务的一部分）。 |
| Matlab | Query | 数据分析师 (Data Analyst)，数据科学家 (Data Scientist) | 分析数据，开发算法并创建模型。 |
| ODBC | Query | 应用程序开发人员 | 从任何配备支持 SQL Server ODBC 驱动程序的应用程序建立到 Azure Data Explorer 的连接。 |
| Power Apps | 查询和协调 | 低代码应用程序开发人员 | 构建低代码、功能齐全的应用，以利用存储在Azure Data Explorer中的数据 |
| Power Automate | 查询和协调 | 低代码应用程序开发人员 | 作为计划任务或触发任务的一部分，协调和安排流程，并发送通知和警报。 |
有关连接器和工具的详细信息，请参阅集成概述。