beta_cdf()

返回标准的累积 beta 分布函数。

beta_cdf(0.2, 10.0, 50.0)

probability = beta_cdf(x,...),则 beta_inv(probability,...) = x

Beta 分布通常用于研究样本中某个因素的变化情况(用百分数表示),如一天中人们看电视所花时间的比例。

语法

beta_cdf(x, alpha, beta)

参数

  • x:用于计算函数的值。
  • alpha:分布的一个参数。
  • beta:分布的一个参数。

返回

  • 累积 beta 分布函数。

说明

如果任何参数不是数字,则 beta_cdf() 将返回 null 值。

如果 x < 0 或 x > 1,则 beta_cdf() 返回 NAN 值。

如果 alpha ≤ 0 或 alpha > 10000,则 beta_cdf() 将返回 NAN 值。

如果 beta ≤ 0 或 beta > 10000,则 beta_cdf() 将返回 NAN 值。

示例

datatable(x:double, alpha:double, beta:double, comment:string)
[
    0.9, 10.0, 20.0, "Valid input",
    1.5, 10.0, 20.0, "x > 1, yields NaN",
    double(-10), 10.0, 20.0, "x < 0, yields NaN",
    0.1, double(-1.0), 20.0, "alpha is < 0, yields NaN"
]
| extend b = beta_cdf(x, alpha, beta)
x alpha beta comment b
0.9 10 20 有效输入 0.999999999999959
1.5 10 20 x > 1,生成 NAN NaN
-10 10 20 x < 0,生成 NAN NaN
0.1 -1 20 alpha < 0,生成 NAN NaN

请参阅

  • 若要计算 beta 累积概率密度函数的反函数,请参阅 beta-inv()
  • 有关计算概率密度函数,请参阅 beta-pdf()