beta_inv()

返回 beta 累积概率 beta 密度函数的反函数。

beta_inv(0.1, 10.0, 50.0)

probability = beta_cdf(x,...),则 beta_inv(probability,...) = x

在项目计划中,给定预期完成时间和可变性,可以使用 beta 分布对可能的完成时间进行建模。

语法

beta_inv(probability, alpha, beta)

参数

  • probability:与 beta 分布相关的概率。
  • alpha:分布的一个参数。
  • beta:分布的一个参数。

返回

  • beta 累积概率密度函数 beta_cdf() 的反函数

说明

如果任何参数不是数字,则 beta_inv() 将返回 null 值。

如果 alpha ≤ 0 或 beta ≤ 0,则 beta_inv() 将返回 null 值。

如果 probability ≤ 0 或 probability > 1,beta_inv() 将返回 NaN 值。

给定 probability 值后,beta_inv() 会寻找值 x,使得 beta_cdf(x, alpha, beta) = probability。

示例

datatable(p:double, alpha:double, beta:double, comment:string)
[
    0.1, 10.0, 20.0, "Valid input",
    1.5, 10.0, 20.0, "p > 1, yields null",
    0.1, double(-1.0), 20.0, "alpha is < 0, yields NaN"
]
| extend b = beta_inv(p, alpha, beta)
p alpha beta comment b
0.1 10 20 有效输入 0.226415022388749
1.5 10 20 p > 1,产生 null
0.1 -1 20 alpha < 0,生成 NAN NaN

另请参阅

  • 关于计算累积 beta 分布函数,请参阅 beta-cdf()
  • 关于计算概率 beta 密度函数,请参阅 beta-pdf()