通过

geo_from_wkt（）

适用于：✅Azure 数据资源管理器✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

将已知文本 （WKT） 字符串转换为 GeoJSON 形状。

语法

geo_from_wkt( wkt)

详细了解语法约定。

参数

名称 类型 必选 DESCRIPTION
wkt string ✔️ 几何图形的已知文本表示形式字符串。

退货

GeoJSON 格式和动态数据类型的形状。 如果输入 WKT 字符串无效或不受支持，查询将生成 null 结果。

注释

地理空间坐标解释为 WGS-84 坐标参考系统表示。

小窍门

  • 使用转换和存储的 GeoJSON 形状可能会导致地理空间分析的性能更好。

例子

以下示例将点从 WKT 格式转换为 GeoJSON 格式。

运行查询

print point = geo_from_wkt("POINT (1 2)");

输出

点
{“type”： “Point”，“coordinates”： [1,2]}

以下示例将行从 WKT 格式转换为 GeoJSON 格式。

运行查询

print line = geo_from_wkt("LINESTRING (1 2, 3 4)");

输出

线
{“type”： “LineString”， “coordinates”： [[1,2]，[3,4]]}

以下示例将多边形从 WKT 格式转换为 GeoJSON 格式

运行查询

print polygon = geo_from_wkt("POLYGON ((0 0, 2 0, 2 2, 0 0))");

输出

多边形
{“type”： “Polygon”，“coordinates”： [[[0,0]，[2,0]，[2,2]，[0,0]]]}

以下示例将多点从 WKT 格式转换为 GeoJSON 格式。

运行查询

print multipoint = geo_from_wkt("MULTIPOINT (1 1, 2 2, 3 3)");

输出

多点
{“type”： “MultiPoint”，“coordinates”： [[1,1]，[2,2]，[3,3]]]}

以下示例将多行从 WKT 格式转换为 GeoJSON 格式。

运行查询

print multiline = geo_from_wkt("MULTILINESTRING ((1 1, 2 2, 3 3), (4 4, 5 5))");

输出

多行
{“type”：“MultiLineString”，“coordinates”：[[[1,1]，[2,2]，[3,3]]，[[4,4]，[5,5]]]}

以下示例将 multipolygon 从 WKT 格式转换为 GeoJSON 格式。

运行查询

print multipolygon = geo_from_wkt("MULTIPOLYGON (((0 0, 2 0, 2 2, 0 0)),((10 10, 12 10, 12 12, 10 10)))");

输出

multipolygon
{“type”： “MultiPolygon”，“coordinates”： [[[[0,0]，[2,0]，[2,2]，[0,0]，[10,10]，[12,10]，[12,12]，[10,10]]]}

以下示例将几何图形集合从 WKT 格式转换为 GeoJSON 格式。

运行查询

print geometry_collection = geo_from_wkt("GEOMETRYCOLLECTION (POINT (1 1),LINESTRING (2 2, 3 3, 4 4),POLYGON ((10 10, 12 10, 12 12, 10 10)))");

输出

geometry_collection
{“type”：“GeometryCollection”，“geometries”：[{“type”：“Point”，“coordinates”：[1,1]}，{“type”：“LineString”，“coordinates”：[[2,2]，[3,3]，[[3,3]，[[4,4]}，{“type”：“Polygon”，“coordinates”：[[[10,10]，[12,10]，[12,12]，[10,10]]]}]}

下面的示例由于 WKT 字符串无效而返回 null 结果。

运行查询

print result = isnull(geo_from_wkt("LINESTRING"))

输出

结果
是