筛选记录集中包含任意一组不区分大小写的字符串的数据。
has_any
搜索关键词,一个索引词包含三个或三个以上字符。 如果字少于三个字符,则查询会扫描列中的值,这比在字索引中查找字要慢。
有关其他运算符的详细信息以及确定哪个运算符最适合你的查询,请参阅数据类型字符串运算符。
性能提示
注意
使用超过 128 个搜索词时,将禁用文本索引查找优化,这可能会导致查询性能降低。
语法
T |
col where
expressionhas_any
... (
,
)
详细了解语法约定。
参数
客户 | 类型 | 必需 | 说明 |
---|---|---|---|
T | string |
✔️ | 要筛选的表格输入。 |
山坳 | string |
✔️ | 进行筛选所依据的列。 |
expression | 标量或表格 | ✔️ | 一个表达式,用于指定要搜索的值。 每个表达式都可以是一个标量值或一个生成一组值的表格表达式。 如果表格表达式包含多个列,则会使用第一个列。 搜索将考虑最多 10,000 个非重复值。 |
注意
内联表格表达式必须用双括号括起来。
返回
其谓词为 的 T 中的行。
示例
以下查询演示如何将 has_any
与逗号分隔的标量值列表一起使用。
StormEvents
| where State has_any ("CAROLINA", "DAKOTA", "NEW")
| summarize count() by State
输出
状态 | 计数_ |
---|---|
纽约 | 1750 |
北卡罗来纳州 | 1721 |
南达科他州 | 1567 |
新泽西州 | 1044 |
南卡罗来纳州 | 915 |
北达科他州 | 905 |
新墨西哥州 | 527 |
新罕布什尔州 | 394 |
以下查询演示如何将 has_any
与动态数组一起使用。
StormEvents
| where State has_any (dynamic(['south', 'north']))
| summarize count() by State
输出
状态 | 计数_ |
---|---|
北卡罗来纳州 | 1721 |
南达科他州 | 1567 |
南卡罗来纳州 | 915 |
北达科他州 | 905 |
大西洋南部 | 193 |
大西洋北部 | 188 |
也可以使用 let 语句编写相同的查询。
let areas = dynamic(['south', 'north']);
StormEvents
| where State has_any (areas)
| summarize count() by State
输出
状态 | 计数_ |
---|---|
北卡罗来纳州 | 1721 |
南达科他州 | 1567 |
南卡罗来纳州 | 915 |
北达科他州 | 905 |
大西洋南部 | 193 |
大西洋北部 | 188 |
以下查询演示如何将 has_any
与内联表格表达式一起使用。 请注意,内联表格表达式必须用双括号括起来。
StormEvents
| where State has_any ((PopulationData | where Population > 5000000 | project State))
| summarize count() by State
输出
状态 | 计数_ |
---|---|
德克萨斯 | 4701 |
伊利诺伊州 | 2022 |
密苏里州 | 2016 |
佐治亚州 | 1983 |
明尼苏达州 | 1881 |
... | ... |
也可以使用 let 语句编写相同的查询。 请注意,在这种情况下,上例中提供的双括号不是必需的。
let large_states = PopulationData | where Population > 5000000 | project State;
StormEvents
| where State has_any (large_states)
| summarize count() by State
输出
状态 | 计数_ |
---|---|
德克萨斯 | 4701 |
伊利诺伊州 | 2022 |
密苏里州 | 2016 |
佐治亚州 | 1983 |
明尼苏达州 | 1881 |
... | ... |