sequence_detect 插件

根据所提供的谓词检测序列出现次数。 该插件通过 evaluate 运算符调用。

语法

T| evaluatesequence_detect(TimelineColumn,MaxSequenceStepWindow,MaxSequenceSpan,Expr1,Expr2, ..., Dim1,Dim2, ...)

参数

  • T:输入表格表达式。
  • TimelineColumn:表示时间线的列引用必须出现在源表达式中
  • MaxSequenceStepWindow:序列中 2 个顺序步骤之间允许的最大时间跨度的标量常数值
  • MaxSequenceSpan:序列的最大跨度的标量常数值,用于完成所有步骤
  • Expr1, Expr2, ...:定义顺序步骤的布尔谓词表达式
  • Dim1, Dim2, ...:用于关联序列的维度表达式

返回

返回一个表,其中的每一行都表示出现的单个序列:

  • Dim1, Dim2, ...:已用于关联序列的维度列。
  • Expr1TimelineColumn, Expr2TimelineColumn, ...:包含时间值的列,表示每个顺序步骤的时间线。
  • 持续时间:序列的整个时间范围

示例

以下查询查看表 T,以搜索来自指定时间段的相关数据。

T | evaluate sequence_detect(datetime_column, 10m, 1h, e1 = (Col1 == 'Val'), e2 = (Col2 == 'Val2'), Dim1, Dim2)

暴风雨活动探究

以下查询将查看表 StormEvents(2007 年的天气统计),并显示在出现“Excessive Heat”(过热)天气后的 5 天内出现“Wildfire”(野火)的案例。

StormEvents
| evaluate sequence_detect(
        StartTime,
        5d,  // step max-time
        5d,  // sequence max-time
        heat=(EventType == "Excessive Heat"), 
        wildfire=(EventType == 'Wildfire'), 
        State)
状态 heat_StartTime wildfire_StartTime 持续时间
加利福尼亚 2007-05-08 00:00:00.0000000 2007-05-08 16:02:00.0000000 16:02:00
加利福尼亚 2007-05-08 00:00:00.0000000 2007-05-10 11:30:00.0000000 2.11:30:00
加利福尼亚 2007-07-04 09:00:00.0000000 2007-07-05 23:01:00.0000000 1.14:01:00
南达科他 2007-07-23 12:00:00.0000000 2007-07-27 09:00:00.0000000 3.21:00:00
德克萨斯 2007-08-10 08:00:00.0000000 2007-08-11 13:56:00.0000000 1.05:56:00
加利福尼亚 2007-08-31 08:00:00.0000000 2007-09-01 11:28:00.0000000 1.03:28:00
加利福尼亚 2007-08-31 08:00:00.0000000 2007-09-02 13:30:00.0000000 2.05:30:00
加利福尼亚 2007-09-02 12:00:00.0000000 2007-09-02 13:30:00.0000000 01:30:00