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sliding_window_counts 插件

适用于：✅Azure 数据资源管理器

使用在滑动窗口上执行聚合示例中介绍的技术，计算回溯期内滑动窗口中值的计数和非重复计数。 该插件通过 evaluate 运算符调用。

语法

T | evaluate sliding_window_counts(IdColumn, TimelineColumn, Start, End, LookbackWindow, Bin , [dim1, dim2, ...])

详细了解语法约定。

参数

客户 类型​​ 必需 说明
T string ✔️ 输入表格表达式。
IdColumn string ✔️ 列的名称，其 ID 值表示用户活动。
TimelineColumn string ✔️ 表示时间线的列的名称。
Start int、long、real、datetime 或 timespan ✔️ 分析开始时段。
End int、long、real、datetime 或 timespan ✔️ 分析结束时段。
LookbackWindow int、long、real、datetime 或 timespan ✔️ 回溯期间。 此值应是 Bin 值的倍数，否则 LookbackWindow 将向下舍入为 Bin 值的倍数。 例如，对于过去 7d 的 dcount 个用户：LookbackWindow = 7d。
Bin int、long、real、datetime、timespan 或 string ✔️ 分析步长时间段。 可能的字符串值为 week、month 和 year，与其对应的时间段分别为 startofweek、startofmonth、startofyear。
dim1, dim2, ... string 维度列的列表，用于切分活动指标计算。

返回

返回一个表，该表包含回溯期间每个时间线时段（根据 bin）和每个现有维度组合的 ID 的计数和非重复计数值。

输出表架构如下：

TimelineColumn dim1 .. dim_n count dcount
类型：自 TimelineColumn 起 .. .. .. long long

示例

计算过去一周内每天分析时段的用户计数和 dcounts。

运行查询

let start = datetime(2017 - 08 - 01);
let end = datetime(2017 - 08 - 07); 
let lookbackWindow = 3d;  
let bin = 1d;
let T = datatable(UserId: string, Timestamp: datetime)
    [
    'Bob', datetime(2017 - 08 - 01), 
    'David', datetime(2017 - 08 - 01), 
    'David', datetime(2017 - 08 - 01), 
    'John', datetime(2017 - 08 - 01), 
    'Bob', datetime(2017 - 08 - 01), 
    'Ananda', datetime(2017 - 08 - 02),  
    'Atul', datetime(2017 - 08 - 02), 
    'John', datetime(2017 - 08 - 02), 
    'Ananda', datetime(2017 - 08 - 03), 
    'Atul', datetime(2017 - 08 - 03), 
    'Atul', datetime(2017 - 08 - 03), 
    'John', datetime(2017 - 08 - 03), 
    'Bob', datetime(2017 - 08 - 03), 
    'Betsy', datetime(2017 - 08 - 04), 
    'Bob', datetime(2017 - 08 - 05), 
];
T
| evaluate sliding_window_counts(UserId, Timestamp, start, end, lookbackWindow, bin)

输出

Timestamp 计数 dcount
2017-08-01 00:00:00.0000000 5 3
2017-08-02 00:00:00.0000000 8 5
2017-08-03 00:00:00.0000000 13 5
2017-08-04 00:00:00.0000000 9 5
2017-08-05 00:00:00.0000000 7 5
2017-08-06 00:00:00.0000000 2 2
2017-08-07 00:00:00.0000000 1 1
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