用户分析插件
本部分介绍用户分析方案的 Kusto 扩展（插件）。
| 方案 | 插件 | 详细信息 | 用户体验 |
|---|---|---|---|
| 随着时间的推移对新用户计数 | activity_counts_metrics | 返回每个时间范围的计数/dcounts/新计数。 会将每个时间范围与所有以前的时间范围进行比较 | Kusto.Explorer：报表库 |
| 给定时间段的同比：保留率/改动率和新用户 | activity_metrics | 返回每个时间范围的 dcount、保留率/改动率。 每个时间范围与之前的时间范围进行比较 |
Kusto.Explorer：报表库 |
通过滑动窗口返回用户计数和 dcount |
sliding_window_counts | 对于每个时间范围，将返回回溯期间（以滑动窗口的方式）的计数和 dcount |
|
| 新用户队列：保留率/改动率和新用户 | new_activity_metrics | 在新用户（在时间范围中首次出现的所有用户）队列之间进行比较。 每个队列将与以前的所有队列进行比较。 比较会考虑所有以前的时间范围 | Kusto.Explorer：报表库 |
| 活动用户：非重复用户计数 | active_users_count | 返回每个时间范围的非重复用户。 仅当用户在指定的回溯周期中出现在至少 X 个不同的周期中时，才考虑该用户。 | |
| 用户参与度：DAU/WAU/MAU | activity_engagement | 比较某个内围时间范围（例如每日）和某个外围时间范围（例如每周），以计算参与度（例如 DAU/WAU） | Kusto.Explorer：报表库 |
| 会话：统计活动会话数 | session_count | 对会话进行计数，这里的会话由时间段定义 - 一个用户记录视为一个新会话（如果它在回溯期间尚未在当前记录中出现） | |
| 漏斗图：上一个和下一个状态序列分析 | funnel_sequence | 对已执行一系列事件的非重复用户，以及该系列事件执行前的事件或执行后的事件进行计数。 可用于构造 Sankey 关系图 | |
| 漏斗图：序列完成分析 | funnel_sequence_completion | 计算每个时间范围内完成指定序列的用户的非重复计数 | |