解决方案体系结构

Azure 数据资源管理器是一个完全托管的高性能大数据分析平台，可便于近实时分析大量数据。 Azure 数据资源管理器可用于其他 Azure 产品/服务，为各种用例创建端到端解决方案。

使用 Azure 体系结构中心查找适合需求的体系结构。 Azure 体系结构中心提供了用于构建体系结构和示例客户案例的可重用模式，可帮助你做出有关如何最好地使用 Azure 服务的决策。

本文档介绍包括 Azure 数据资源管理器的所有体系结构。

使用 Azure 数据资源管理器的大数据分析

Azure 数据资源管理器和 Azure Synapse Analytics 共同处理近实时分析和现代数据仓库用例。

混合端到端监视解决方案与 Microsoft Sentinel 和 Azure Monitor 集成，用于从各种源、本地或企业生态系统中的任何云引入流式日志和批处理日志。

使用 Azure 数据资源管理器进行交互式分析，以通过小型数据到大量数据的即兴、交互式和闪电式快速查询来探索数据。可以使用所选的本机 Azure 数据资源管理器工具或替代工具完成此数据浏览。此解决方案侧重于将 Azure 数据资源管理器与数据平台生态系统的其余部分集成。

通过来自 IoT 设备、传感器、连接的建筑物和车辆等的快速流动、大容量流数据等进行近实时分析。它侧重于将 Azure 数据资源管理器与其他 IoT 服务集成，以满足使用 Azure Cosmos DB 和 Azure 数据资源管理器的作和分析工作负荷。

用于使大量地理空间数据可用于分析的解决方案。该方法基于高级分析参考体系结构，并使用以下 Azure 服务：

长期保留安全日志的解决方案。体系结构的核心是 Azure 数据资源管理器。此服务以最低成本为安全数据提供存储，但以可以查询的格式保留该数据。其他主要组件包括：

Microsoft Defender for Endpoint 和 Microsoft Sentinel，用于这些功能：
- 全面的终结点安全性
- 安全信息和事件管理（SIEM）
- 安全业务流程自动响应（SOAR）
Log Analytics，用于对 Sentinel 安全日志进行短期存储。

大量内容分发网络（CDN）日志的低延迟高吞吐量引入，用于生成近乎实时的分析仪表板。

此解决方案还使用以下服务：

汽车 OEM 需要解决方案，以最大程度地减少体验版和向 R&D 工程师获取体验版诊断数据之间的时间。

此示例工作负荷与遥测和批处理体验版数据引入方案相关。工作负荷侧重于处理诊断数据的数据平台，以及用于可视化和报告的连接器。

此解决方案还使用以下服务：