映射数据流中的聚合函数
适用于: Azure 数据工厂 Azure Synapse Analytics
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数据流在 Azure 数据工厂和 Azure Synapse 管道中均可用。 本文适用于映射数据流。 如果不熟悉转换,请参阅介绍性文章使用映射数据流转换数据。
以下文章详细介绍了映射数据流中 Azure 数据工厂和 Azure Synapse Analytics 所支持的聚合函数。
聚合函数列表
以下函数仅可用于聚合、透视、逆透视和窗口转换。
聚合函数 | 任务 |
---|---|
approxDistinctCount | 获取列的相异值的近似聚合计数。 可选的第二个参数用于控制估计误差。 |
avg | 获取列值的平均值。 |
avgIf | 根据条件获取列值的平均值。 |
collect | 将聚合组中表达式的所有值收集到一个数组中。 在此过程中,可以收集结构并将其转换为备用结构。 项目数将等于该组中的行数,并且可以包含 NULL 值。 收集的项目数应较小。 |
collectUnique | 将聚合组中表达式的所有值收集到一个唯一的数组中。 在此过程中,可以收集结构,并将其转换为备用结构。项数将小于或等于该组中的行数,并且可以包含 null 值。 收集的项目数应较小。 |
计数 | 获取值的聚合计数。 如果指定了可选的列,则忽略计数中的 NULL 值。 |
countAll | 获取值(包含 null)的聚合计数。 |
countDistinct | 获取列集的非重复值的聚合计数。 |
countAllDistinct | 获取一组列(包括 null 在内)的非重复值的聚合计数。 |
countIf | 根据条件获取值的聚合计数。 如果指定了可选的列,则忽略计数中的 NULL 值。 |
covariancePopulation | 获取两个列之间的总体协方差。 |
covariancePopulationIf | 根据条件获取两个列的总体协方差。 |
covarianceSample | 获取两个列的样本协方差。 |
covarianceSampleIf | 根据条件获取两个列的样本协方差。 |
first | 获取列组的第一个值。 如果省略第二个参数 ignoreNulls,则假定为 false。 |
isDistinct | 确定一列或一组列是否是非重复值。 它不将 null 计为非重复值 |
kurtosis | 获取列的峰度。 |
kurtosisIf | 根据条件获取列的峰度。 |
last | 获取列组的最后一个值。 如果省略第二个参数 ignoreNulls,则假定为 false。 |
max | 获取列的最大值。 |
maxIf | 根据条件获取列的最大值。 |
平均值 | 获取列值的中间值。 与 AVG 相同。 |
meanIf | 根据条件获取列值的中间值。 与 avgIf 相同。 |
min | 获取列的最小值。 |
minIf | 根据条件获取列的最小值。 |
skewness | 获取列的偏度。 |
skewnessIf | 根据条件获取列的偏度。 |
stddev | 获取列的标准偏差。 |
stddevIf | 根据条件获取列的标准偏差。 |
stddevPopulation | 获取列的总体标准偏差。 |
stddevPopulationIf | 根据条件获取列的总体标准偏差。 |
stddevSample | 获取列的样本标准偏差。 |
stddevSampleIf | 根据条件获取列的样本标准偏差。 |
sum | 获取数字列的聚合总数。 |
sumDistinct | 获取数字列的非重复值的聚合总数。 |
sumDistinctIf | 根据条件获取数字列的聚合总数。 条件可以基于任何列。 |
sumIf | 根据条件获取数字列的聚合总数。 条件可以基于任何列。 |
topN | 获取此列的前 N 个值。 |
variance | 获取列的方差。 |
varianceIf | 根据条件获取列的方差。 |
variancePopulation | 获取列的总体方差。 |
variancePopulationIf | 根据条件获取列的总体方差。 |
varianceSample | 获取列的无偏方差。 |
varianceSampleIf | 根据条件获取列的无偏方差。 |
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