个人计算功能是 Azure Databricks 默认托管的策略，适用于所有 Azure Databricks 工作区。 通过授予用户对此策略的访问权限，让用户可以在 Azure Databricks 中创建单个计算机的计算资源供个人使用。 用户可以使用笔记本或计算页中的快捷方式快速创建个人计算资源。
使用个人计算策略，管理员可以通过一种简单的方法来授予有限的经典计算创建权限。 这样，管理员就无需向用户授予常规计算权限或手动创建计算资源。 此默认策略还充当管理员根据需要克隆和修改的示例策略，允许他们为其用户社区设置适当的计算治理模式。
默认情况下，Azure Databricks 帐户中的所有用户都有权访问个人计算默认策略。 此设置可由管理员更改。
个人计算策略详细信息
用户有权访问个人计算策略时，可从“计算”页或笔记本创建个人计算资源。 个人计算资源是通用群集（依据通用计算定价来定价），具有以下属性：
- 个人计算资源是单节点计算资源，这意味着它们没有辅助角色，并且 Spark 运行在本地模式。
- 运行时设置为使用最新版本的用于机器学习的 Databricks Runtime。
- 自动访问模式，由于 ML 运行时，默认设置为专用。
- 标准实例和启用 GPU 的实例均可用。
- 自动终止设置为 72 小时。
不会对单个用户可以创建的个人计算资源的最大数量设置任何限制。
管理个人计算策略访问权限
工作区管理员可以使用策略 UI 管理对单个工作区上个人计算策略的访问。
帐户管理员可以使用个人计算帐户设置针对帐户中的所有用户启用或禁用对个人计算策略的访问。
从帐户控制台中，单击
“设置”。单击“功能启用”选项卡。
启用“个人计算”设置，为帐户中的所有用户授予对个人计算策略的访问权限。 或者，如果你想在工作区级别管理该策略，请将设置切换为“委托”。
自定义个人计算策略
工作区管理员可以替代或添加大多数个人计算设置的策略规则。
注意
工作区管理员无法编辑个人计算策略名称、群集类型、群集模式或访问模式。
若要自定义工作区的个人计算策略，请执行以下操作：
单击边栏中的
计算。单击“策略”选项卡。
选择Personal Compute策略。
单击 “编辑” 。
在 “定义 ”部分中，编辑或添加定义。