创建工作区

本文概述了您在创建和管理工作区时可选择的方案。

什么是工作区？

工作区是云服务帐户中的 Azure Databricks 部署。 它提供了一个统一的环境，用于处理一组指定用户的 Azure Databricks 资产。

有两种类型的 Databricks 工作区可用：

• 无服务器工作区：Azure Databricks 帐户中的工作区部署，该帐户预配置了无服务器计算和默认存储，以提供完全无服务器的体验。 仍可以从无服务器工作区连接到云存储。

• 混合工作区：也称为 经典 工作区，此工作区部署在现有 Azure 帐户中预配存储和计算资源。 无服务器计算仍可在混合工作区中使用。

要求

在创建 Azure Databricks 工作区之前，必须具有不是试用订阅的 Azure 试用订阅。

如果有试用版订阅，请完成以下步骤：

1. 转到个人资料，将订阅更改为“标准预付费套餐”。 请参阅 Azure 试用版订阅。
2. 删除支出限制。
3. 请求增加你所在区域的 vCPU 配额。

必需的 Azure 权限

若要创建 Azure Databricks 工作区，必须具有以下项之一：

• 订阅级别具有 Azure 参与者 或 所有者 角色的用户。

• 具有具有以下权限列表的自定义角色定义的用户：

  • Microsoft.Databricks/workspaces/*
  • Microsoft.Resources/subscriptions/resourceGroups/read
  • Microsoft.Resources/subscriptions/resourceGroups/write
  • Microsoft.Databricks/accessConnectors/*
  • Microsoft.Compute/register/action
  • Microsoft.ManagedIdentity/register/action
  • Microsoft.Storage/register/action
  • Microsoft.Network/register/action
  • Microsoft.Resources/deployments/validate/action
  • Microsoft.Resources/deployments/write
  • Microsoft.Resources/deployments/read

  注释

  如果这些提供程序已在订阅中注册，则不需要 Microsoft.Compute/register/action、Microsoft.ManagedIdentity/register/action、Microsoft.Storage/register/action、 Microsoft.Network/register/action 权限。 请参阅注册资源提供程序。

选择工作区类型

以下部分介绍最适合常见用例的工作区类型。 使用这些建议可帮助你确定是部署无服务器工作区还是经典工作区。

何时选择无服务器工作区

无服务器工作区是大多数用例的最佳选择，也是开始使用操作和使用者用例的最简单方法。

无服务器工作区是以下用例的最佳选择：

• 使业务用户能够访问 Databricks One

• 创建 AI/BI 仪表板

• 使用笔记本或 SQL 仓库执行探索分析

• 通过 Lakehouse 联邦连接到 SaaS 提供商（但不是 Lakeflow Connect）

• 创建无服务器 Lakeflow Spark 声明性管道

何时选择经典工作区

经典工作区是以下用例的最佳选择：

• 移植使用 Spark RDD 的现有旧 Spark 代码
• 使用 Scala 或 R 作为主要编码语言
• 需要时间触发间隔的流数据
• 通过 Lakeflow Connect 直接连接到本地系统或专用数据库

工作区创建选项

可通过多种方式部署 Azure Databricks 工作区。 标准部署方法通过 Azure 门户或 Terraform。

• 使用 Azure 门户部署工作区
• 使用 Terraform 部署工作区

此外，还可以使用以下工具创建工作区：

• 通过 Azure CLI 部署工作区
• 通过 PowerShell 部署工作区
• 通过 ARM 模板部署工作区
• 通过 Bicep 部署工作区