计费使用情况系统表引用

本文概述了可计费使用情况系统表，包括架构和示例查询。 使用系统表时，你的帐户的可计费使用情况数据会集中并路由到所有区域，以便可以从你的工作区所在的任何区域查看帐户的全局使用情况。

使用量按小时聚合，因此 system.billing.usage 中的每条记录表示一小时的计费使用量。

可计费使用情况表架构

计费使用量系统表位于 system.billing.usage 并使用以下架构：

列名称	数据类型	说明	示例
record_id	字符串	此记录的唯一 ID	11e22ba4-87b9-4cc2-9770-d10b894b7118
account_id	string	生成此报告的帐户的 ID	23e22ba4-87b9-4cc2-9770-d10b894b7118
workspace_id	string	此使用情况关联的工作区的 ID	1234567890123456
sku_name	string	SKU 的名称	STANDARD_ALL_PURPOSE_COMPUTE
cloud	string	此使用情况相关的云。 可能值为 AWS、AZURE 和 GCP。	AWS、AZURE 或 GCP
usage_start_time	timestamp	与此使用情况记录相关的开始时间	2023-01-09 10:00:00.000
usage_end_time	timestamp	与此使用情况记录相关的结束时间	2023-01-09 11:00:00.000
usage_date	日期	使用情况记录的日期，此字段可用于按日期更快地聚合	2023-01-01
custom_tags	map	用户对此使用情况应用的标记	{ "env": "production" }
usage_unit	string	此使用情况的度量单位。 可能的值包括 DBU。	DBU
usage_quantity	decimal	此记录消耗的单位数。	259.2958
usage_metadata	struct	系统提供的有关使用情况的元数据，包括计算资源和作业的 ID（如果适用）。	{cluster_id: 12345; instance_pool_id: null; warehouse_id: null; job_id: null; node_type: null}

示例查询

可以使用以下示例查询来回答有关可计费使用情况的常见问题：

• DBU 消耗的每日趋势是什么？
• 在本月，每个 SKU 使用了多少个 DBU？
• 工作区在 6 月 1 日使用了每种 SKU 多少个？
• 哪些作业消耗的 DBU 最多？
• 有多少使用情况可以归因于具有特定标记的资源？
• 向我展示使用量在增加的 SKU
• 全用途计算 (Photon) 的使用趋势是什么？
• 具体化视图或流式处理表的 DBU 使用量是多少？

DBU 消耗的每日趋势是什么？

SELECT usage_date as `Date`, sum(usage_quantity) as `DBUs Consumed`
  FROM system.billing.usage
WHERE sku_name = "STANDARD_ALL_PURPOSE_COMPUTE"
GROUP BY usage_date
ORDER BY usage_date ASC

在本月，每个 SKU 使用了多少个 DBU？

SELECT sku_name, usage_date, sum(usage_quantity) as `DBUs`
    FROM system.billing.usage
WHERE
    month(usage_date) = month(NOW())
    AND year(usage_date) = year(NOW())
GROUP BY sku_name, usage_date

工作区在 6 月 1 日使用了每种 SKU 多少个？

请务必将 workspace_id 替换为实际的工作区 ID。

SELECT sku_name, sum(usage_quantity) as `DBUs consumed`
FROM system.billing.usage
WHERE workspace_id = 1234567890123456
AND usage_date = "2023-06-01"
GROUP BY sku_name

哪些作业消耗的 DBU 最多？

SELECT usage_metadata.job_id as `Job ID`, sum(usage_quantity) as `DBUs`
FROM system.billing.usage
WHERE usage_metadata.job_id IS NOT NULL
GROUP BY `Job ID`
ORDER BY `DBUs` DESC

有多少使用情况可以归因于具有特定标记的资源？

可以通过各种方式细分成本。 此示例演示了一种按自定义标记细分成本的方法。 请务必替换查询中自定义标记的键和值。

SELECT sku_name, usage_unit, SUM(usage_quantity) as `DBUs consumed`
FROM system.billing.usage
WHERE custom_tags.{{key}} = "{{value}}"
GROUP BY 1, 2

向我展示使用量在增加的 SKU

SELECT after.sku_name, before_dbus, after_dbus, ((after_dbus - before_dbus)/before_dbus * 100) AS growth_rate
FROM
(SELECT sku_name, sum(usage_quantity) as before_dbus
    FROM system.billing.usage
WHERE usage_date BETWEEN "2023-04-01" and "2023-04-30"
GROUP BY sku_name) as before
JOIN
(SELECT sku_name, sum(usage_quantity) as after_dbus
    FROM system.billing.usage
WHERE usage_date BETWEEN "2023-05-01" and "2023-05-30"
GROUP BY sku_name) as after
where before.sku_name = after.sku_name
SORT by growth_rate DESC

全用途计算 (Photon) 的使用趋势是什么？

SELECT sku_name, usage_date, sum(usage_quantity) as `DBUs consumed`
    FROM system.billing.usage
WHERE year(usage_date) = year(CURRENT_DATE)
AND sku_name = "ENTERPRISE_ALL_PURPOSE_COMPUTE_(PHOTON)"
AND usage_date > "2023-04-15"
GROUP BY sku_name, usage_date

具体化视图或流式处理表的 DBU 使用量是多少？

若要确定特定具体化视图或流式处理表的 DBU 使用量和 SKU，需要关联的管道 ID (dlt_pipeline_id)。 在目录资源管理器中查看相关具体化视图或流式处理表时，在“详细信息”选项卡中查找管道 ID。

SELECT
  sku_name,
  usage_date,
  SUM(usage_quantity) AS `DBUs`
FROM
  system.billing.usage
WHERE
  usage_metadata.dlt_pipeline_id = "113739b7-3f45-4a88-b6d9-e97051e773b9"
  AND usage_start_time > "2023-05-30"
GROUP BY
  ALL