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什么是 Databricks AI/BI？

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Databricks AI/BI 是一种新型商业智能产品，旨在提供对数据语义的深入理解，可为组织中的每个人启用自助式数据分析。 AI/BI 基于复合 AI 系统构建，可从 Azure Databricks 平台（包括 ETL 管道、世系和其他查询）中获取数据整个生命周期的见解。

AI/BI 的工作原理是什么？

复合 AI 系统整合了多种 AI 技术或模型来解决复杂的问题。 复合 AI 系统不依赖于单个 AI 模型或算法，而是集成多个交互组件来提高性能和准确度。

例如，在分析客户反馈的系统中，可使用自然语言处理来理解文本情绪，而机器学习模型则可以根据此情绪预测客户行为。 通过利用这些互补的 AI 技术，复合 AI 系统可以提供比单个 AI 模型更准确、更深入的结果。

传统 BI 工具依赖于报表和仪表板，通常需要数据专业人员广泛参与，才能创建新的可视化效果。 虽然 AI 助手已集成到 BI 工具中来解决此问题，但它们常为实际数据的复杂性所困扰，能够提供令人印象深刻的演示，但在实践中无法成功。

组织的语义模型通常依赖于数据处理人员掌握的知识。 Databricks AI/BI 从 Databricks 之间的交互中捕获这种理解。 它扩充了 Data Intelligence 平台中的现有上下文，利用这一知识提供实用、真实的答案。 它支持两种互补的产品体验：

  • AI/BI 仪表板：一种由 AI 提供支持的低代码仪表板解决方案，其中包含用于回答一组固定业务问题的所有传统 BI 功能。
  • Genie：一个对话界面，可基于人工反馈持续学习基础数据和语义。 它可以根据推理功能回答一组更广泛的业务问题，同时仍可为数据团队指定的查询模式提供受信任的资产。 Genie 处于公共预览状态。

AI/BI 仪表板

仪表板仍然是一种有效方法，可用于操作用作常规用途的预定义分析。 AI/BI 仪表板使用 AI 支持的低代码创作体验简化了此过程，简化了数据和可视化配置。 这些仪表板包括标准 BI 功能，例如可视化效果、交叉筛选和通过电子邮件的定期 PDF 快照。 它们不需要语义模型、数据提取或其他管理服务。 请参阅仪表板。

平台集成

Databricks AI/BI 基于 Databricks Data Intelligence 平台构建，并与该平台紧密集成。 AI/BI 的主要功能包括：

  • 统一治理和世系：AI/BI 无缝集成到 Unity Catalog 中，从而与其治理框架保持一致并遵循管理员设置的任何全局策略。 通过 Unity Catalog 的世系可视化效果，数据生成者或管理员可以跟踪 AI/BI 中其数据资产的使用情况。 这种可追溯到数据集的可追溯性引入可提高分析结果的置信度。
  • 无缝共享，无需新的用户许可证：AI/BI 内置于 Databricks IAM 平台中，该平台直接与许多常用 IDP 集成，以便你可以与组织中的任何人共享分析。 Databricks AI/BI 没有基于席位的限制，因此你可以从组织中添加任何人，而不会产生添加新许可证的成本。
  • 行业领先性价比：AI/BI 与 SQL 仓库和 Photon 引擎紧密集成，包含了独特的优化来提供高性能交互。 可以实现各种大小的数据卷（从 MB 到 PB）的最佳性能。
  • 无需提取数据：AI/BI 与现有数据生态系统集成，无需将数据集提取到单独的 BI 引擎。 此集成提高了数据新鲜度并简化了数据治理，从而进一步简化了数据分析过程。

后续步骤

选择用于生成仪表板的教程。 请参阅仪表板教程。