Databricks 机器学习指南

本文概述了 Databricks 机器学习,包括有关如何访问 Databricks 机器学习 UI 的指南以及指向有关常见 ML 任务和方案的教程和用户指南的链接。

Databricks 机器学习是一个集成式端到端机器学习环境,其中整合了用于试验跟踪、模型训练、特征开发和管理以及特征与模型传送的托管服务。 此图显示了 Azure Databricks 的功能如何映射到模型开发和部署过程的各个步骤。

机器学习示意图

Databricks 机器学习概述

利用 Databricks 机器学习,可以:

还可以访问 Azure Databricks 工作区的所有功能,例如笔记本、群集、作业、数据、Delta 表、安全和管理控制等。 有关详细信息,请参阅 Databricks 数据科学与工程指南

对于机器学习应用程序,Databricks 建议使用运行用于机器学习的 Databricks Runtime 的群集。

访问 Databricks 机器学习

若要访问 Databricks 机器学习 UI,请将鼠标或指针移到 Azure Databricks 工作区中的左侧边栏上。 将鼠标悬停在边栏上时,边栏会展开。 在边栏顶部的“角色”切换器中,选择“机器学习”。 随即将显示 Databricks 机器学习主页。

角色选择器

要详细了解如何使用边栏,请参阅使用边栏

教程

用户指南

功能指南