MLeap ML 模型导出

重要

本文档已过时,将来可能不会更新。 本内容中提及的产品、服务或技术不再受支持。

若要导出模型来进行单个预测,可使用 MLeap,它是机器学习管道的一种常见序列化格式和执行引擎。 MLeap 支持将 Apache Spark、scikit-learn 和 TensorFlow 管道序列化处理成一个捆绑包,让你能够加载和部署已训练的模型,使用新数据作出预测。 可将导出的模型导入 Spark 和其他平台来进行评分和预测。

注意

Databricks Runtime 不支持开放源代码 MLeap。 要使用 MLeap,必须创建运行 Databricks Runtime 13.3 LTS ML 或更低版本的群集。 这些版本的 Databricks Runtime ML 预安装了自定义版本的 MLeap。

以下笔记本显示一个模型导出工作流的示例。

示例:在 Python 中导出和导入模型

此笔记本示例演示如何使用 MLeap 通过 MLlib 导出模型。

MLeap 导出 Python 笔记本

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