使用 MLlib 进行特征工程处理
Apache Spark MLlib 包含许多用于大规模执行特征工程处理的实用函数，包括对特征编码和转换特征的方法。 这些方法还可用于处理其他机器学习库的特征。
Azure Databricks 建议使用以下 Apache Spark MLLib 指南：
这个基于 PySpark 的笔记本包含预处理步骤，这些步骤使用类别索引和独热编码将分类数据转换为数值变量。
Apache Spark MLlib 包含许多用于大规模执行特征工程处理的实用函数，包括对特征编码和转换特征的方法。 这些方法还可用于处理其他机器学习库的特征。
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