模型推理示例

  • 项目

模型推理

此笔记本使用了使用 MLflow 跟踪 scikit-learn 模型训练中所述的针对糖尿病数据集训练的 ElasticNet 模型。 本笔记本介绍如何完成下列操作：

  • 使用 MLflow 试验 UI 选择要部署的模型
  • 将训练后的模型加载为 scikit-learn 模型
  • 从模型创建 PySpark UDF
  • 应用 UDF 以将预测列添加到数据帧

MLflow 推理笔记本

获取笔记本

Azure ML 上的 scikit learn 模型部署

此笔记本使用了使用 MLflow 跟踪 scikit-learn 模型训练中所述的针对糖尿病数据集训练的 ElasticNet 模型。 本笔记本介绍如何完成下列操作：

  • 使用 MLflow 试验 UI 选择要部署的模型
  • 使用 MLflow API 将模型部署到 Azure ML
  • 查询已部署的模型
  • 对另一个模型重复部署和查询过程
  • 使用 MLflow API 删除部署

Azure 笔记本上的 MLflow scikit-learn 模型部署

获取笔记本