Azure Databricks 上的工作区模型注册表

注意

本文档介绍工作区模型注册表。 Azure Databricks 建议使用 Unity Catalog 中的模型。 Unity Catalog 中的模型集模型治理、跨工作区访问、数据世系和部署于一体。工作区模型注册表将在未来弃用。

MLflow 模型注册表是一个集中式模型存储库，还是一个 UI 和 API 集，可用于管理 MLflow 模型的完整生命周期。模型注册表提供：

你还可创建和查看模型说明，并留下注释。

可以通过模型注册表 UI 或模型注册表 API 来使用模型注册表。本页提供概念信息，此外还通过一个示例笔记本演示了模型注册表的作用。

有关如何使用模型注册表在 Azure Databricks 中管理模型生命周期的说明，请参阅使用工作区模型注册表管理模型生命周期。

模型注册表概念

模型：MLflow 模型从使用模型风格的 mlflow.<model-flavor>.log_model 方法之一记录的试验或运行中记录。记录后，你可以将模型注册到模型注册表。
已注册的模型：已注册到模型注册表的 MLflow 模型。已注册的模型具有唯一的名称、版本、模型世系和其他元数据。
模型版本：已注册的模型的版本。向模型注册表添加新模型时，它将添加为“版本 1”。注册到同一模型名称的每个模型的版本号将递增。
模型阶段：可以为一个模型版本分配一个或多个阶段。 MLflow 为常见用例提供了预定义的阶段：无、暂存、生产和已存档。使用适当的权限，你可以在不同的阶段之间转换模型版本，也可以请求模型阶段转换。
说明：你可以为模型的意图添加注释，包括说明和对团队有用的任何相关信息，例如算法说明、所采用的数据集，或者方法。
活动：记录每个已注册的模型的活动（例如，阶段转换请求）。活动跟踪提供了模型的发展（从试验到暂存版本再到生产）的世系和可审核性。