MLeap ML 模型导出
重要
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若要导出模型来进行单个预测，可使用 MLeap，它是机器学习管道的一种常见序列化格式和执行引擎。 MLeap 支持将 Apache Spark、scikit-learn 和 TensorFlow 管道序列化处理成一个捆绑包，让你能够加载和部署已训练的模型，使用新数据作出预测。 可将导出的模型导入 Spark 和其他平台来进行评分和预测。
注意
Databricks Runtime 不支持开放源代码 MLeap。 要使用 MLeap，必须创建运行 Databricks Runtime 13.3 LTS ML 或更低版本的群集。 这些版本的 Databricks Runtime ML 预安装了自定义版本的 MLeap。
以下笔记本显示一个模型导出工作流的示例。
示例：在 Python 中导出和导入模型
此笔记本示例演示如何使用 MLeap 通过 MLlib 导出模型。