Databricks Runtime 9.1 LTS 迁移指南
本指南可帮助你将 Azure Databricks 工作负荷迁移到由 Apache Spark 3.1.2 提供支持的 Databricks Runtime 9.1 LTS。
Databricks 建议你尽可能将工作负载迁移到受支持的 LTS 版本（从该版本的次新受支持 LTS 版本）。 因此，本文涵盖从 Databricks Runtime 7.3 LTS（不受支持）到 Databricks Runtime 13.3 LTS 的 Databricks Runtime 版本。
注意
LTS 表示此版本受长期支持。 请参阅 Databricks Runtime LTS 版本生命周期。
要从 Databricks Runtime 7.2 或更低版本迁移工作负载，Databricks 建议你按以下顺序迁移工作负载：
- 迁移到 Databricks Runtime LTS 7.3。 请参阅 Databricks Runtime 7.3 LTS（不受支持）迁移指南。
- 按照 Apache Spark 迁移指南，从 Databricks Runtime 7.3 LTS 迁移到 Databricks Runtime 13.3 LTS。
Databricks Runtime 11.3 LTS 是最新的受支持 LTS 版本。 若要将工作负载从 Databricks Runtime 9.1 LTS 迁移到 Databricks Runtime 11.3 LTS，请参阅 Databricks Runtime 11.x 迁移指南。
有关在 Databricks Runtime 版本之间迁移的信息，请参阅 Databricks Runtime 迁移指南。
Apache Spark migration guidance
Databricks Runtime 9.1 LTS 由 Apache Spark 3.1.2 提供支持。 有关特定于 Spark 的迁移信息，请参阅 Apache Spark 3.1.2 迁移指南。 作为参考，以下 Databricks 运行时版本（从 Databricks Runtime 7.3 LTS 升级到 Databricks Runtime 9.1 LTS）由以下 Apache Spark 版本提供支持：
| Databricks Runtime 版本 | Apache Spark 版本 |
|---|---|
| 13.3 LTS | 3.4.1 |
| 9.1 LTS | 3.1.2 |
| 7.3 LTS | 3.0.1 |
Databricks Runtime 系统环境属性、功能和库
有关 Databricks 运行时版本（从 Databricks Runtime 7.3 LTS 升级到 Databricks Runtime 9.1 LTS）中的系统环境属性以及新的、已更改的和已弃用的功能和库的信息，请参阅以下内容：
Databricks Runtime 维护更新中列出了发布后维护更新。