可以使用仪表板生成数据可视化,并与团队共享报告。 AI/BI 仪表板具有 AI 辅助的创作功能、增强的可视化库和简化的配置体验,使你可以快速将数据转换为可共享的见解。 发布后,仪表板可以与注册到Azure Databricks帐户的任何人共享,即使他们无权访问工作区。
作者仪表板
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 作者信息面板 | 了解如何创建、查看、组织和删除仪表板。 协作处理草稿并使用键盘快捷方式进行高效编辑。 |
| 数据集 | 从表、视图或自定义查询定义数据集,为仪表板可视化效果提供支持。 |
| 可视化效果 | 使用 AI 辅助创作或手动配置创建图表和可视化效果。 浏览可视化效果类型和格式设置选项。 |
| 筛选器 | 应用全局、页面级和小组件级筛选器以专注于特定数据。 使用交叉筛选和钻取进行交互式探索。 |
| 自定义计算 | 创建计算字段和详细级别表达式,以在不修改数据集的情况下分析数据。 |
| 仪表板设置 | 自定义仪表板的主题、颜色、字体和区域设置。 |
共享和协作
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 发布和共享仪表板 | 发布具有共享或单个数据权限的仪表板。 在工作区和帐户级别共享。 |
| 计划和订阅 | 为已发布的仪表板设置自动刷新计划和电子邮件或 Slack 订阅。 |
| 嵌入仪表板 | 使用 iframe 在外部网站和应用程序中嵌入已发布的仪表板。 |
自动化和集成
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 导入和导出 | 通过导出和导入仪表板文件跨工作区传输仪表板。 直接编辑仪表板文件进行高级自定义。 |
| 源代码管理 | 使用 Git 集成对仪表板进行版本控制,并与团队协作。 |
| Databricks 资产捆绑包 | 使用 Databricks 资产捆绑包以编程方式管理仪表板,实现基础结构即代码工作流。 |
| REST API | 使用 Azure Databricks REST API 自动创建、管理和共享仪表板。 |
| Lakeflow 作业 | 使用 Lakeflow 作业安排仪表板更新以实现自动化工作流编排。 |
后续步骤
- 教程入门:按照分步指南创建第一个仪表板、使用 AI 辅助可视化效果并学习高级技术。 请参阅 仪表板教程。
- 浏览示例仪表板:克隆和自定义预生成的仪表板以快速启动分析。 请参阅 “创建仪表板”。
- 优化性能:了解大型数据集的缓存策略和优化技术。 请参阅数据集优化和缓存。
- 连接到数据:了解如何定义数据集并连接到表、视图和自定义查询。 请参阅 “创建和管理仪表板数据集”。