开发人员工具和指南
了解可用于处理 Azure Databricks 资源及数据和开发 Azure Databricks 应用程序的工具和指南。
部分 | 在想要执行以下操作时使用此部分… |
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身份验证 | 通过工具、脚本和应用使用 Azure Databricks 进行身份验证。 必须先使用 Azure Databricks 进行身份验证,然后才能使用 Azure Databricks 资源和数据。 |
IDE | 使用 Databricks Connect 与常用的集成开发环境 (IDE)(例如 Visual Studio Code、PyCharm、IntelliJ IDEA、Eclipse、RStudio 和 JupyterLab)以及 Azure Databricks IDE 插件连接到 Azure Databricks。 |
SDK | 从为 Python、Java、Go 和 R 等热门语言编写的代码库中自动执行 Azure Databricks。 |
SQL 驱动程序和工具 | 连接 Azure Databricks 来运行 SQL 命令和脚本,以编程方式与 Azure Databricks 交互,并将 Azure Databricks SQL 功能集成到以 Python、Go、JavaScript 和 TypeScript 等常用语言编写的应用程序中。 |
Databricks CLI | 使用 Databricks 命令行接口 (CLI) 访问 Azure Databricks 功能。 |
实用程序 | 使用笔记本中的 Databricks 实用工具执行诸如有效处理对象存储、链接和参数化笔记本以及处理敏感凭据信息等操作。 |
Databricks 资产捆绑包 | 使用 Databricks 资产捆绑包 (DAB) 为 Azure Databricks 数据和 AI 项目实施行业标准开发、测试和部署最佳做法。 |
IaC | 使用常用的基础结构即代码 (IaC) 产品(例如 Terraform、适用于 Terraform 的云开发工具包和 Pulumi)自动预配和维护 Azure Databricks 基础结构和资源。 |
CI/CD | 集成常用的 CI/CD 系统和框架,例如 GitHub Actions、DevOps 管道、Jenkins 和 Apache Airflow。 |
提示
也可以将许多其他的常用的第三方工具连接到群集和 SQL 仓库,以访问 Azure Databricks 中的数据。 请参阅技术合作伙伴。