注意
本文介绍适用于 Databricks Runtime 13.3 LTS 及更高版本的 Databricks Connect。
Databricks Connect 使你能够将常用 IDE（如 PyCharm、笔记本服务器和其他自定义应用程序）连接到 Azure Databricks 计算。 请参阅什么是 Databricks Connect？。
- 有关用于 Scala 的 Databricks Connect，请参阅 Databricks Connect for Scala。
- 有关用于 R 的 Databricks Connect，请参阅 用于 R 的 Databricks Connect。
其他资源
若要了解有关 Databricks Connect 的详细信息，请参阅以下内容：
若要快速开始使用用于 Python 的 Databricks Connect，请参阅 教程：在经典计算上运行 PyCharm 中的代码。
有关简单代码示例，请参阅 用于 Python 的 Databricks Connect 的代码示例。
有关计算配置，请参阅 “配置连接属性”。
将 Databricks Connect 与其他 IDE、笔记本服务器和 Spark shell 配合使用。
若要查看更复杂的代码示例，请参阅 GitHub 中 Databricks Connect 存储库的示例应用程序 ，具体来说：
若要将 Databricks 实用工具与 Databricks Connect 搭配使用，请参阅 Databricks 实用工具搭配适用于 Python 的 Databricks Connect。
若要从适用于 Databricks Runtime 12.2 LTS 及更低版本的 Databricks Connect 迁移到适用于 Databricks Runtime 13.3 LTS 及更高版本的 Databricks Connect，请参阅迁移到适用于 Python 的 Databricks Connect。